เนื่องจากมนุษย์ยุคก่อนประวัติศาสตร์เยี่ยมชมเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซแรกผลิตภัณฑ์จึงถูกแสดงในรูปแบบมาตรฐานไม่กี่แห่ง แต่เนื่องจากเวลาก่อนประวัติศาสตร์นี้เป็นเพียงประมาณสองทศวรรษที่ผ่านมาบางทีถึงเวลาที่จะมองย้อนกลับไปที่วิธีการที่ผลิตภัณฑ์ควรจะแสดง
ในตอนต้นให้แยกความแตกต่างระหว่างหน้าเว็บสองประเภท:
1) หน้าผลิตภัณฑ์ : เป็นหน้าเว็บที่แสดงผลิตภัณฑ์เฉพาะอย่างหนึ่ง โดยปกติจะมีภาพผลิตภัณฑ์อยู่ทางซ้ายบนของหน้าจอ
2) หมวดหมู่ / หน้าคอลเลกชัน : ได้แก่ หน้าเว็บที่แสดงผลิตภัณฑ์หลายรายการ นี่อาจเป็นหน้าแรกของเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ หรืออาจเป็นหน้าที่แสดงผลลัพธ์ของข้อความค้นหา แน่นอนว่านี่เป็นชื่อหมวดหมู่เช่น "ของเล่นวิทยาศาสตร์สำหรับเด็กอายุ 8-10 ปี" ในหน้าดังกล่าวรูปแบบปกติคือการแสดงผลิตภัณฑ์อยู่ในแถวและรูปแบบคอลัมน์ เว็บไซต์ตอบสนองที่สร้างขึ้นด้วยการออกแบบของเหลวบางชนิดจะเปลี่ยนแปลงจำนวนผลิตภัณฑ์ในแต่ละแถวเพื่อปรับให้เข้ากับขนาดของจอแสดงผล
คำถามที่ฉันพยายามจะแก้ไขคือ: คุณควรใส่ผลิตภัณฑ์จำนวนเท่าใดในหน้าของผู้ใช้ในช่วงเวลาหนึ่ง ๆ ? คำตอบเช่นคำตอบที่ฉลาดที่สุดคือ "มันขึ้นอยู่กับ"วิธีการแค็ตตาล็อกเทียบกับแนวทางที่กำหนดไว้
ก่อนที่เราจะ จำกัด จำนวนผลิตภัณฑ์ที่เราควรเปิดเผยต่อผู้ชมของเราในคราวเดียวให้เราเห็นด้วย ข้อเท็จจริงบางอย่าง:
นี่คือหน้าหมวดหมู่ / คอลเล็กชันเรายังไม่ทราบผลิตภัณฑ์ที่แน่นอนที่ผู้เข้าชมต้องการ
- ในขณะเดียวกันการให้ทางเลือกหลายทางลดความคาดหวังและแม้กระทั่งทางเลือกที่เหมาะสมอาจดูเหมือนไม่เหมาะสม
- ถ้าอย่างใดเราสามารถอนุมานได้ว่าเป็นผลิตภัณฑ์ "สมบูรณ์แบบ" สำหรับลูกค้าแล้วเราอาจจะแสดงให้เห็นว่ามีเพียงแบรนด์เดียวเท่านั้นและปิดผนึกข้อตกลง
- ฉันคิดว่าคุณจะลอยลำ ในยุคข้อมูลขนาดใหญ่การกำหนดเป้าหมายพฤติกรรมการวิเคราะห์ข้อมูลและการทดสอบนี้เราไม่สามารถเปิดเผยข้อมูลเกี่ยวกับผู้เข้าชมและแสดงผลิตภัณฑ์ที่ต้องการซื้อได้อย่างน้อยหนึ่งผลิตภัณฑ์ ไม่มีข้อมูลที่เก็บไว้ในคุกกี้ของเบราว์เซอร์มากพอที่จะกำหนดเป้าหมายผู้ใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพหรือไม่? นี่คือจุดสำคัญของตรรกะที่ฉันเสนอในวันนี้
วิธีการที่นำ Analytics ไปใช้แทนที่จะเป็นแนวทาง Hit-an-Miss
ตามความหมายคนควรมีความห่วงใยในสัตว์เลี้ยง แต่เมื่อพูดถึงอีคอมเมิร์ซฉันมีคู่ หนึ่งในนั้นคือผู้ค้าปลีกไม่ได้ใช้ข้อมูลอย่างชาญฉลาดเท่าที่จะเป็นไปได้ วิธีการแสดงผลิตภัณฑ์ให้กับลูกค้าคล้ายกับการทิ้งสมุดโทรศัพท์ที่คนที่ถามหมายเลขโทรศัพท์เฉพาะเจาะจง ฉันรู้ว่าเป็นการพูดเกินจริง แต่คุณรู้ว่าฉันรู้สึกอย่างไร
สิ่งที่ฉันแนะนำไม่แปลกประหลาด; เป็นอนาคต
ฉันกำลังทำงานร่วมกับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ได้สร้างโมเดลสำหรับการขายก่อนขายแล้ว i. อี ซึ่งเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซรู้ว่าลูกค้าต้องการอะไรแม้แต่ก่อนที่ลูกค้าจะรู้ อาจจะฟังดูค่อนข้างลำบาก แต่ไม่จำเป็นต้องเป็นเช่นนั้น คนเปิดเผยถึงตัวเองออนไลน์มากว่าคุณสามารถสร้างโปรไฟล์ที่ถูกต้องแม่นยำเกี่ยวกับนิสัยการตั้งค่าและรูปแบบการบริโภคของพวกเขาได้
หากคุณไม่มีข้อมูลเพียงพอที่จะรวบรวมโปรไฟล์ดังกล่าวโปรดมั่นใจได้ว่ามีผู้ให้บริการข้อมูลจำนวนมากที่จะให้บริการแก่คุณ
บทสรุป
เราอาจจะยังไม่ได้ แต่วันนี้ไม่ไกลนักเมื่อลูกค้าคาดว่าคุณจะเข้าใจได้ดีกว่า ฉันหวังว่าจะถึงวันที่ผู้ค้าปลีกถามผู้เยี่ยมชมว่า "ฉันช่วยฉันได้อย่างไร?" และลูกค้าตอบว่า "ฉันไม่ทราบคุณบอกฉัน"