6 ความท้าทายผู้จัดการและองค์กรเผชิญหน้ากับข้อมูล

เราทำงานในโลกที่เน้นข้อมูล ผู้จัดการถูกทิ้งระเบิดด้วยข้อมูลผ่านทางรายงานแดชบอร์ดและระบบ เรากำลังได้รับการเตือนเป็นประจำเพื่อทำการตัดสินใจด้วยข้อมูล ผู้นำอาวุโสทำนายตามสัญญาของบิ๊กดาต้าเพื่อพัฒนาขีดความสามารถในการแข่งขัน แต่ก็ต้องต่อสู้กันมากที่สุดเพื่อให้เห็นว่าผลประโยชน์ที่จับต้องได้มากน้อยแค่ไหน

บทบาทของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลกำลังอยู่ในความต้องการที่ร้อนแรงและคาดว่าจะเกิดขึ้นในหลายปีที่ผ่านมา

องค์กรต้องใช้โชคลาภในการติดตั้งซอฟต์แวร์จัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลเป็นประจำทุกๆปี หน่วยงานการตลาดมีมากขึ้นเต็มไปด้วยผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคข้อมูลเข้าใจที่ค่าใช้จ่ายของบทบาทความคิดสร้างสรรค์

โลกของธุรกิจเป็นโลกที่เน้นข้อมูล แต่สิ่งสำคัญคือต้องตระหนักว่าข้อมูลไม่ใช่จุดจบของตัวเอง เช่นเดียวกับทุกสิ่งทุกอย่างที่เราใช้ในการทำงานข้อมูลของเราเป็นเครื่องมือที่เต็มไปด้วยคำมั่นสัญญา ในทางขวามือด้วยแนวทางที่เหมาะสมศักยภาพในการสนับสนุนข้อมูลเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจเป็นสิ่งที่น่าทึ่ง

อย่างไรก็ตามอย่าเชื่อเลยว่าการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลโดยปราศจากความเสี่ยง ลองขจัดข้อคิดเห็นเกี่ยวกับข้อมูลในฐานะผู้ช่วยธุรกิจและช่วยระบุแหล่งข้อมูลใหม่ ๆ ที่อาจเกิดขึ้นกับเราทุกคน

Forewarned forearmed

6 ผู้จัดการและองค์กรด้านความท้าทายที่ยิ่งใหญ่เผชิญหน้ากับข้อมูล:

1. คุณภาพข้อมูลมักจะไม่ดี

ในขณะที่เราคุ้นเคยกับการคิดเกี่ยวกับคุณภาพในบริบทของวัตถุหรือผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่จริง แต่คุณภาพของข้อมูลก็เป็นประเด็นสำคัญสำหรับทุก บริษัท ตลอดเวลา

ข้อมูลที่จัดเก็บอยู่ในฐานข้อมูลหรือที่เก็บข้อมูลที่มีโครงสร้างมักไม่สมบูรณ์ไม่สม่ำเสมอหรือล้าสมัย มีแนวโน้มว่าคุณจะได้รับตัวอย่างจากตัวอย่างง่ายๆเกี่ยวกับปัญหาด้านคุณภาพข้อมูล

ส่วนมากของเราสามารถจำได้ว่าได้รับจดหมายเวียนที่ซ้ำกันจากนักการตลาดที่ส่งถึงชื่อจริงของเราที่แตกต่างกันเล็กน้อยหรือแตกต่างกันเล็กน้อย

ฐานข้อมูลของนักการตลาดประกอบด้วยระเบียนที่ซ้ำกับที่อยู่ของเราและการสะกดหรือรูปแบบที่แตกต่างกันโดยปกติหรือการเปลี่ยนแปลงชื่อของเรา เรารีไซเคิลอีเมลซ้ำเป็นขยะและนักการตลาดต้องเสียค่าใช้จ่ายส่วนเกินในรูปแบบของการพิมพ์และส่งจดหมายทั้งหมดเนื่องจากปัญหาเรื่องคุณภาพข้อมูลที่เรียบง่าย ขยายความผิดพลาดนี้โดยหลายร้อยหรือหลายพันระเบียนและข้อผิดพลาดด้านคุณภาพข้อมูลขนาดเล็กเปลี่ยนค่าใช้จ่าย

ปัญหาเกี่ยวกับคุณภาพข้อมูลมีความสำคัญมากขึ้นเนื่องจากเรามุ่งมั่นที่จะตัดสินใจเกี่ยวกับกลยุทธ์การตลาดและการตลาดในเวลาใกล้เคียงจริง ในขณะที่ซอฟต์แวร์และโซลูชันอยู่เพื่อช่วยในการตรวจสอบและปรับปรุงคุณภาพของข้อมูลที่มีการจัดโครงสร้าง (formatted) โซลูชันที่แท้จริงคือความมุ่งมั่นที่สำคัญในการรักษาข้อมูลเป็นสินทรัพย์ที่มีค่าในทางปฏิบัตินี้เป็นเรื่องยากที่จะบรรลุและต้องมีวินัยพิเศษและการสนับสนุนความเป็นผู้นำ

2 เรากำลังจมน้ำตายข้อมูล

ข้อมูลมีอยู่ทั่วไปในองค์กร พิจารณาข้อมูลลูกค้า องค์กรส่วนใหญ่มีทักษะในการรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้าและกลุ่มเป้าหมาย การตลาดรวบรวมข้อมูลจากผู้ที่เข้าร่วมกิจกรรมสดหรือเว็บหรือผู้ที่ดาวน์โหลดเนื้อหา

• ผู้บริหารใช้ข้อมูลเพื่อสนับสนุนหรือกำหนดกลยุทธ์ใหม่ ๆ
• ฝ่ายขายรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้าที่เกี่ยวข้องในกระบวนการขาย
• ฝ่ายสนับสนุนลูกค้าจะรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับการโทรและการโต้ตอบทางแชท
• ทีมผู้บริหารใช้ข้อมูลและเมตริกที่สำคัญสำหรับหน้าต่างสรุป
• ข้อมูลลูกค้าใช้ในการทำบัญชีสำหรับวัตถุประสงค์ในการเรียกเก็บเงินและทีมงานที่มีคุณภาพและความเข้าใจด้านลูกค้าเพื่อตรวจสอบความพึงพอใจของลูกค้า
• เราเก็บข้อมูลลูกค้าในระบบซอฟต์แวร์ที่แตกต่างกันและเราเก็บข้อมูลไว้ในที่เก็บข้อมูลหลายแห่ง บริษัท ฟอร์จูน 100 รายหนึ่งของโลกได้รับรู้ข้อมูลลูกค้าของตนถึง 10 เปอร์เซ็นต์จากพนักงานในเครื่องคอมพิวเตอร์ของตนในสเปรดชีต องค์กรอื่น ๆ จะสำรวจผู้แทนฝ่ายขายของตนเป็นเวลาอย่างสม่ำเสมอเพื่อดูข้อมูลบัตรธุรกิจก่อนที่จะดำเนินการด้านการตลาด

เหมือนเรือเดินสมุทรที่ตกเป็นเหยื่อในเรือชูชีพหลังจากที่เรือของเขาจมลงน้ำมีน้ำทุกแห่ง แต่ไม่ใช่ของหยดเพื่อดื่ม

เรามีปรากฏการณ์เดียวกันในธุรกิจของเรา ข้อมูลมีอยู่ทั่วไปและมีข้อมูลจากโซเชียลและฟีดการค้นหาในแบบเรียลไทม์มากขึ้น หากข้อมูลไม่สามารถเข้าถึงได้ง่ายหรือถ้าเรามีข้อมูลที่ซ้ำซ้อนหรือไม่สมบูรณ์เราไม่สามารถใช้ประโยชน์ได้ตามวัตถุประสงค์

องค์กรต่างๆกำลังทำงานร่วมกับแอ็พพลิเคชันซอฟต์แวร์ที่แตกต่างกันมากขึ้นและทำให้ขั้นตอนการรวบรวมและรวบรวมข้อมูลทั่วทั้งองค์กรทำได้ง่ายขึ้น นอกจากจะมีคุณภาพข้อมูลแล้วความพยายามนี้มีราคาแพงใช้เวลามากและไม่สิ้นสุด

3 ปริมาณข้อมูลเติบโตขึ้น

เรากำลังทำข้อมูลมากขึ้นเรื่อย ๆ ตามจังหวะที่เข้าใจได้ยาก ผู้เชี่ยวชาญแนะนำว่าทุกสองปี (และหดตัว) เรากำลังสร้างข้อมูลมากกว่าที่มีอยู่บนโลกใบนี้สำหรับทุกอารยธรรม ส่วนใหญ่ข้อมูลใหม่นี้ไม่มีโครงสร้างเทียบกับประเภทข้อมูลที่ได้รับการป้อนลงในซอฟต์แวร์และแอพพลิเคชันฐานข้อมูลของเรา ตัวอย่างเช่นทวีตทั้งหมดเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หรือแบรนด์ของคุณแสดงถึงความล้ำค่าของข้อมูลเชิงลึก แต่ข้อมูลนี้ไม่มีโครงสร้างเพิ่มความซับซ้อนในการจับภาพและวิเคราะห์ข้อมูลดังกล่าว ในขณะที่มีการนำเสนอซอฟต์แวร์จำนวนมากเพื่อช่วยในการแก้ไขปัญหานี้ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างเป็นตัวอย่างของวัตถุดิบใหม่ ๆ สำหรับการประมวลผลโดยมีความซับซ้อนและปัญหาด้านคุณภาพโดยรวมที่กล่าวถึงในบทความนี้

4 ขยะมูลฝอยขยะมูลฝอย

ซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อมูลทำได้ดีเท่าข้อมูลที่ให้อาหารเท่านั้น หัวข้อทั่วไปในเรื่องการใช้ประโยชน์ข้อมูลนี้เพื่อประโยชน์คือคุณภาพ ในขณะที่หลาย บริษัท ลงทุนเงินเป็นจำนวนมากในการใช้แอพพลิเคชันข้อมูลใหม่ที่มีประสิทธิภาพการรวบรวมข้อมูลที่สกปรกจะนำไปสู่การตัดสินใจที่ไม่สมบูรณ์ระวังการใส่ใจในผลลัพธ์ของความพยายามในการวิเคราะห์ข้อมูลโดยสุ่มสี่สุ่มห้า คุณต้องมั่นใจว่าคุณสามารถเชื่อถือข้อมูลที่ใช้ในการวิเคราะห์ได้ 5 เรายอมรับผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นข้อสรุป แต่ก็ไม่ใช่

ในความเป็นจริงการวิเคราะห์ข้อมูลส่วนใหญ่มักจะแสดงความสัมพันธ์ไม่ใช่สาเหตุ! มันง่ายที่จะตกหลุมพรางไว้วางใจในผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ข้อมูลและสร้างความสัมพันธ์กับสาเหตุที่ทำให้เกิดความสับสน ความสัมพันธ์แสดงถึงความสัมพันธ์ แต่ก็ไม่ได้หมายความว่าสาเหตุ A การสร้างความสัมพันธ์เชิงสาเหตุคือนิพพานสำหรับการตัดสินใจที่ถูกต้องและลึกซึ้ง นอกจากนี้ยังเป็นเรื่องยากที่จะพิสูจน์ได้อย่างเหลือเชื่อ ถ้าคุณให้ความสำคัญกับผลลัพธ์ที่ออกมาและสมมติว่ามีความสัมพันธ์เชิงสาเหตุที่ไม่มีอยู่จริงการตัดสินใจของคุณจะมีข้อบกพร่องร้ายแรง

6 อคติทางความคิดของเราได้รับการขยายเมื่อมาถึงการประเมินข้อมูล

เป็นนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลที่ฉลาดคนหนึ่งเคยได้รับการใส่ข้อมูลแล้ว "ในตอนท้ายของการวิเคราะห์ข้อมูลที่ละเอียดและละเอียดถี่ถ้วนที่สุดมนุษย์ยังต้องหาข้อสรุปและตัดสินใจ" และเมื่อเราไปถึง จุดที่เราต้องประเมินความหมายของการวิเคราะห์ข้อมูลอคติของเราเข้ามาเล่น เราหลายคนมักจะเชื่อใจหรือพึ่งพาข้อมูลที่สนับสนุนตำแหน่งและความคาดหวังของเราและปราบปรามข้อมูลที่ไม่ตรงข้าม เราเชื่อถือข้อมูลจากแหล่งที่เราชอบหรือเราพึ่งพาข้อมูลที่ล่าสุด ความลำเอียงเหล่านี้ก่อให้เกิดความท้าทายและความผิดพลาดจากการวิเคราะห์ข้อมูลของเรา วิธีเริ่มต้นใช้งานข้อมูลเพื่อการใช้งานของคุณในฐานะผู้จัดการ:

การพัฒนากลยุทธ์ข้อมูลสำหรับทั้งองค์กรถือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับทุกธุรกิจ แต่อยู่นอกเหนือขอบเขตของบทความนี้ อย่างไรก็ตามนี่คือเจ็ดแนวคิดที่คุณสามารถใช้เป็นผู้จัดการเพื่อปรับปรุงการใช้ข้อมูลของคุณในการตัดสินใจรายวันของคุณ

1 รับรู้และลดทอนความอคติ

ค้นหาข้อมูลที่ขยายภาพหรือขัดแย้งกับข้อมูลที่อยู่ข้างหน้าของคุณ สนับสนุนผู้สังเกตการณ์ภายนอกเพื่อประเมินสมมติฐานของคุณเกี่ยวกับข้อมูล 2 เสริมสร้างความเข้าใจในการจัดการข้อมูล

มีแหล่งข้อมูลเชิงลึกที่กว้างขวางฟรีบนเว็บและหลายองค์กรมีการจัดสัมมนาหรือการประชุมเชิงปฏิบัติการเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลและระบบธุรกิจอัจฉริยะ มหาวิทยาลัยหลายแห่งได้เพิ่มหลักสูตรสำหรับสาขาที่เจริญรุ่งเรืองนี้ ให้ความคมชัดของทักษะ 3 ถามตัวคุณเองหรือทีมงานของคุณ

"เราจำเป็นต้องมีข้อมูลอะไรในการตัดสินใจนี้?" บ่อยครั้งที่เราพึ่งพาข้อมูลที่มีอยู่และไม่จำเป็นต้องแสวงหาข้อมูลเพิ่มเติมเพื่อเติมเต็มภาพ 4 จงตระหนักถึงความแตกต่างระหว่างความสัมพันธ์และสาเหตุ

ดังที่ได้อธิบายไว้ก่อนหน้านี้ทำให้เกิดความสับสนทั้งสองเรื่องนี้เป็นอันตรายที่อาจเป็นอันตรายต่อการตัดสินใจ 5 ตรวจสอบข้อมูลของคุณ

หาก บริษัท ของคุณไม่มีคุณภาพข้อมูลหรือความมุ่งมั่นในการจัดการข้อมูลหลักให้ลงทุนเวลาในการประเมินข้อมูลของคุณเพื่อหาข้อผิดพลาดที่เห็นได้ชัดรวมถึงระเบียนที่ซ้ำซ้อนไม่สมบูรณ์หรือผิดพลาด มีแอพพลิเคชันซอฟต์แวร์ที่พร้อมใช้งานในเชิงพาณิชย์จำนวนมากหรือเพื่อสนับสนุนกิจกรรมนี้และหลาย บริษัท ใช้ความเชี่ยวชาญของผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลในการสืบค้นและประเมินคุณภาพข้อมูลนอกจากนี้ควรพิจารณาผู้ให้บริการภายนอกที่สามารถช่วยทำความสะอาดข้อมูลให้กับคุณได้ เน้นการปรับปรุงคุณภาพข้อมูลของคุณอย่างต่อเนื่อง 6 สนับสนุนให้มีข้อมูลที่มีคุณภาพและความพยายามในการบริหารจัดการใน บริษัท ของคุณ

งานนี้มักเป็นโดเมนของ IT หรือผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิค แต่ข้อมูลมีศักยภาพในการใช้เป็นสินทรัพย์เชิงกลยุทธ์ ผู้จัดการทุกคนต้องดูแลเกี่ยวกับความสามารถของ บริษัท ในการใช้ข้อมูลที่ดีขึ้นในการตัดสินใจและการดำเนินกลยุทธ์ 7 เพิ่มความสามารถทางเทคนิคและข้อมูลที่มีความเชี่ยวชาญให้กับทีมของคุณ

ฝ่ายขายและฝ่ายการตลาดเข้าใจถึงพลังของการมีส่วนร่วมของผู้ที่มีทักษะในด้านเทคโนโลยีล่าสุดและมีความสามารถในการนำข้อมูลความท้าทายต่างๆที่ระบุไว้ในบทความนี้ เทคโนโลยีและข้อมูลไม่ใช่โดเมนหรือความรับผิดชอบของฟังก์ชันเดียวในองค์กร บรรทัดล่าง:

บริษัท และผู้จัดการที่เรียนรู้เพื่อยกระดับข้อมูลเพื่อการตัดสินใจที่ดีขึ้นจะเป็นผู้ชนะในตลาด องค์กรเหล่านี้จะสามารถตรวจสอบและตอบสนองต่อสภาวะการเปลี่ยนแปลงและความต้องการของลูกค้าที่เกิดขึ้นใหม่ได้เร็วกว่าข้อมูลคู่แข่งที่ท้าทาย พวกเขาจะเป็นคนแรกที่รวบรวมข้อมูลเชิงลึกจากกล่องโต้ตอบสื่อโซเชียลและพวกเขาจะชนะการต่อสู้เพื่อทำความรู้จักและดึงดูดลูกค้าในระดับที่ลึกขึ้นทั้งหมดขึ้นอยู่กับข้อมูล นี่ไม่ใช่เรื่องแฟชั่น แต่เป็นเรื่องจริงในการจัดการและการแข่งขันในโลกปัจจุบัน เพียงระวังข้อผิดพลาดในการเดินทางครั้งนี้