วีดีโอ: Your company's data could help end world hunger | Mallory Freeman 2025
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นศัพท์ที่กว้างซึ่งสามารถอ้างอิงถึงประเภทอาชีพได้หลายประเภท โดยทั่วไปนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจะวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับกระบวนการทางวิทยาศาสตร์ บางตำแหน่งงานในด้านข้อมูล ได้แก่ นักวิเคราะห์ข้อมูลวิศวกรข้อมูลนักวิจัยคอมพิวเตอร์และข้อมูลนักวิเคราะห์วิจัยการดำเนินงานและนักวิเคราะห์ระบบคอมพิวเตอร์
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลทำงานในหลากหลายอุตสาหกรรมตั้งแต่เทคโนโลยีไปจนถึงหน่วยงานรัฐบาล
คุณวุฒิการทำงานของข้อมูลศาสตร์แตกต่างกันเนื่องจากชื่อเรื่องกว้างมาก อย่างไรก็ตามนายจ้างมีทักษะบางอย่างที่มองหาในเกือบทุกนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจำเป็นต้องมีทักษะทางสถิติการวิเคราะห์และการรายงาน
นี่คือรายชื่อของข้อมูลนักวิทยาศาสตร์ที่มีทักษะในการดำเนินการต่อประวัติย่อจดหมายสมัครงานและบทสัมภาษณ์ รวมเป็นรายละเอียดของห้าข้อมูลที่สำคัญที่สุดทักษะนักวิทยาศาสตร์เช่นเดียวกับอีกรายการของทักษะที่เกี่ยวข้องมากยิ่งขึ้น
วิธีการใช้รายการทักษะ
คุณสามารถใช้รายการทักษะเหล่านี้ได้ตลอดกระบวนการค้นหางานของคุณ ประการแรกคุณสามารถใช้คำศัพท์เหล่านี้ในประวัติส่วนตัวของคุณได้ ในคำอธิบายประวัติการทำงานของคุณคุณอาจต้องการใช้คำสำคัญเหล่านี้บางคำ
ประการที่สองคุณสามารถใช้สิ่งเหล่านี้ในจดหมายสมัครงานของคุณได้ ในเนื้อหาของจดหมายคุณสามารถพูดถึงหนึ่งหรือสองทักษะเหล่านี้และให้ตัวอย่างเฉพาะของเวลาที่คุณแสดงทักษะเหล่านั้นในที่ทำงาน
สุดท้ายคุณสามารถใช้คำศัพท์เหล่านี้ในการสัมภาษณ์ได้ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมีตัวอย่างอย่างน้อยหนึ่งข้อในช่วงเวลาที่คุณได้แสดงทักษะแต่ละด้านบนห้ารายการที่นี่
แน่นอนว่างานแต่ละงานจะต้องมีทักษะและประสบการณ์ที่แตกต่างกันดังนั้นให้แน่ใจว่าคุณได้อ่านรายละเอียดงานอย่างละเอียดและมุ่งเน้นทักษะที่นายจ้างกำหนดไว้
ตรวจสอบรายการทักษะอื่น ๆ ตามประเภทงานและชนิดของทักษะ
ข้อมูลนักวิทยาศาสตร์ระดับสูงห้าอันดับ
การวิเคราะห์
บางทีทักษะที่สำคัญที่สุดสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลคือเพื่อให้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจำเป็นต้องมองดูและทำความเข้าใจกับข้อมูลขนาดใหญ่ พวกเขาต้องสามารถมองเห็นรูปแบบและแนวโน้มในข้อมูลและอธิบายรูปแบบเหล่านั้นได้ ทั้งหมดนี้ใช้ทักษะการวิเคราะห์ที่แข็งแกร่ง
ความคิดสร้างสรรค์
การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ดีก็หมายถึงความคิดสร้างสรรค์ ประการแรกคุณต้องใช้ความคิดสร้างสรรค์เพื่อดูแนวโน้มในข้อมูล ประการที่สองคุณต้องเชื่อมต่อระหว่างข้อมูลที่อาจดูเหมือนไม่เกี่ยวข้อง การคิดสร้างสรรค์นี้ใช้เวลามาก สุดท้ายคุณต้องอธิบายข้อมูลนี้ในลักษณะที่ชัดเจนสำหรับผู้บริหารที่ บริษัท ของคุณ นี้มักจะต้องมีความคิดสร้างสรรค์และคำอธิบาย
การสื่อสาร
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลไม่เพียง แต่ต้องวิเคราะห์ข้อมูลเท่านั้น แต่ยังต้องอธิบายข้อมูลเหล่านั้นแก่ผู้อื่น พวกเขาต้องสามารถสื่อสารข้อมูลกับผู้คนอธิบายถึงความสำคัญของรูปแบบในข้อมูลและแนะนำแนวทางแก้ไขนี้เกี่ยวข้องกับการอธิบายปัญหาทางเทคนิคที่ซับซ้อนในลักษณะที่ง่ายต่อการเข้าใจ บ่อยครั้งที่การสื่อสารข้อมูลต้องมีทักษะการสื่อสารด้วยภาพปากและลายลักษณ์อักษร
คณิตศาสตร์
ในขณะที่ทักษะที่อ่อนนุ่มเช่นการวิเคราะห์ความคิดสร้างสรรค์และการสื่อสารเป็นสิ่งที่สำคัญทักษะหนักก็มีความสำคัญต่องาน นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจำเป็นต้องมีทักษะทางคณิตศาสตร์โดยเฉพาะในแคลคูลัสหลายตัวแปรและพีชคณิตเชิงเส้น
การเขียนโปรแกรม
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจำเป็นต้องมีทักษะคอมพิวเตอร์ขั้นพื้นฐาน แต่ทักษะการเขียนโปรแกรมมีความสำคัญเป็นพิเศษ ความสามารถในการเขียนโค้ดมีความสำคัญต่อตำแหน่งนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเกือบทุกแห่ง ความรู้เกี่ยวกับภาษาเขียนโปรแกรมเช่น Java, R, Python หรือ SQL มีความสำคัญ
วิเคราะห์ข้อมูล
เครื่องมือวิเคราะห์
- Analytics
- AppEngine
- Assertiveness
- AWS
- ข้อมูลนักวิทยาศาสตร์ทางวิทยาศาสตร์
- A - C
- ปรับเปลี่ยน
- อัลกอริธึม
- การสื่อสาร
- C + +
- การทำงานร่วมกัน
- การสื่อสาร
- ทักษะทางคอมพิวเตอร์
- การสร้างแบบจำลองการคาดการณ์
- การให้คำปรึกษา
- การถ่ายทอดข้อมูลทางเทคนิคไปยังคนที่ไม่เทคนิค
- CouchDB
- การสร้าง
- การสร้างการควบคุมเพื่อความถูกต้องของข้อมูล
- ความคิดสร้างสรรค์
- การคิดเชิงวิพากษ์
- การปลูกฝังความสัมพันธ์กับผู้มีส่วนได้เสียภายในและภายนอก
- ฝ่ายบริการลูกค้า
- D - J
ข้อมูล
- การวิเคราะห์ข้อมูล
- การวิเคราะห์ข้อมูล
- การจัดการข้อมูล
- การโต้เถียงข้อมูล
- เครื่องมือข้อมูลทางวิทยาศาสตร์
- เครื่องมือข้อมูล
- การทำเหมืองข้อมูล
- D3. js
- การตัดสินใจ
- การตัดสินใจของต้นไม้
- การพัฒนา
- การจัดทำเอกสาร
- ร่างข้อตกลง
- ECL
- การประเมินวิธีการวิเคราะห์ใหม่
- การดำเนินการในสภาพแวดล้อมที่รวดเร็ว
- Flare
- Google Visualization API
- Hadoop
- HBase
- พลังงานสูง
- ข้อมูลการสืบค้นข้อมูล
- การแปลข้อมูล
- Java
- L - P
ภาวะผู้นำ < การเรียนรู้ด้วยคอมพิวเตอร์
- Matlab
- การให้คำปรึกษา
- เมตริก
- Microsoft Excel
- การทำเหมืองข้อมูลสื่อสังคมออนไลน์ < การจัดทำข้อมูล
- การผลิตข้อมูลการสร้างภาพข้อมูล
- การจัดการโครงการ
- วิธีการจัดการโครงการ
- ข้อมูลการสร้างแบบจำลอง
- เครื่องมือการสร้างแบบจำลอง
- แคลคูลัสแบบหลายตัวแปร
- Perl
- PowerPoint
- > ระยะเวลาโครงการ
- การเขียนโปรแกรม
- การให้คำแนะนำแก่ผู้เชี่ยวชาญด้าน IT
- Raphael
- R-W
- R
- R
- การรายงาน
- การรายงาน
- การรายงาน
- การรายงาน
- การรายงาน
การรายงาน