Work Force Science ไม่ใช่วิธีการเก่าแก่ของ Taylorian stopwatch เพื่อให้ได้ประโยชน์สูงสุดจากนายจ้าง ในความเป็นจริงวิทยาศาสตร์แรงงานใหม่เป็นวิธีการที่ขัดแย้งกันซึ่งหลุดออกจากทฤษฎีการจัดการและอาจทำให้ฝ่ายทรัพยากรบุคคลไม่ทำงาน … ประหยัดบางทีเพื่อประโยชน์ ฟังก์ชัน
ธรรมชาติของมนุษย์ในการพิจารณาพฤติกรรมที่ผ่านมาของแรงงานที่มีศักยภาพเป็นเครื่องหมายสำคัญสำหรับการปฏิบัติงานในอนาคต
การวิจัยที่ดำเนินการโดยนักวิทยาศาสตร์แรงงานได้จัดให้มีการจัดให้สอดคล้องกับสำนักงานคณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์ (SEC) ที่มีชื่อเสียงในการเปิดเผยข้อมูลดังกล่าวต่อผู้ลงทุนในกองทุนดังนี้:ผลการดำเนินงานที่ผ่านมาไม่ใช่การรับประกัน ประสิทธิภาพในอนาคต นักวิทยาศาสตร์แรงงานเห็นว่านายจ้างไม่ควรพิจารณาคุณลักษณะเช่นงานกระโดดหรือช่วงเวลาที่ว่างงานมากเกินไปในการตัดสินใจจ้างงาน และนักวิทยาศาสตร์แรงงานเหล่านี้สามารถโต้แย้งข้อมูลได้ ข้อมูลจำนวนมาก ข้อมูลใหญ่. การวิจัยด้านแรงงานที่ดำเนินการโดยนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลขนาดใหญ่เน้นถึงความสำคัญของความสัมพันธ์ระหว่างผู้บังคับบัญชาที่มีคุณภาพและประสิทธิภาพของพนักงานและวาระการดำรงตำแหน่ง ผู้บังคับบัญชาที่มีทักษะการสื่อสารที่ดีและความอบอุ่นส่วนบุคคลได้รับความนิยมมากขึ้นในการวิจัยเพื่อให้มีน้ำหนักมากกว่าลักษณะเฉพาะและประสบการณ์ในการทำงานของพนักงาน
การค้นพบนี้ทำให้ความเข้าใจด้านการบริหารจัดการคว่ำลง ขั้นตอนที่ชาญฉลาดซึ่งใช้ในการวิเคราะห์การถดถอยได้รับการปรับให้เหมาะสมกับการใช้ทรัพยากรมนุษย์ในการสรรหาการจ้างงานและการส่งเสริมการขาย แต่แบบจำลองทีละขั้นตอนนี้ถูกตั้งคำถามเกี่ยวกับการสร้างแบบจำลองทางสถิติและในการใช้งานมากมายเช่นกลยุทธ์การจัดการแบบดั้งเดิมผู้เสนอข้อมูลรายใหญ่บอกว่าโมเดลเหล่านี้ไม่สามารถสะท้อนถึงความไม่แน่นอนได้อย่างถูกต้องและความรู้สึกว่า
ความรู้สึกของลำไส้
ไม่สามารถคาดการณ์ได้ว่าจะเติมช่องว่างได้หรือไม่การวิจัยตลาดที่เกี่ยวข้องกับแรงงานระบุว่าหากปล่อยให้อุปกรณ์ของตนเองผู้จัดการ (แนะนำและมักถูก จำกัด โดยแผนกทรัพยากรบุคคล) ไปไม่ดี ตัวอย่างเช่นผู้จัดการมักจะจ้างคนที่ชอบพวกเขาด้วยวิธีที่สำคัญบางอย่าง (เพศอายุสถานะของศิษย์เก่าความเกี่ยวข้องของทีมความสนใจในการพักผ่อนหย่อนใจ) ซึ่งทั้งหมดเหล่านี้ไม่เกี่ยวกับผลการปฏิบัติงาน สิ่งนี้อาจหมายถึงเมื่อเวลาผ่านไปก็คือ บริษัท สามารถข้ามพนักงานไปยัง ประเภทของพนักงาน ที่เป็นพื้นฐานของโคลนของเจ้านายของตนได้ แม้ว่าสถานการณ์เช่นนี้จะก่อให้เกิดความสะดวกสบายในหมู่พนักงาน แต่ก็ไม่ได้รับประกันว่าผลการปฏิบัติงานจะดีขึ้นเนื่องจากความคล้ายคลึงกันเหล่านี้ในความเป็นจริงตรงกันข้ามอาจเป็นความจริง ความสามัคคีในระดับสูงอาจทำให้กลุ่ม
คิดว่า ที่อาจเป็นภัยพิบัติ ตัวอย่างของความล้มเหลวในประเภทนี้ ได้แก่ ปัญหาเกี่ยวกับวงแหวนวงแหวนของนักบินกระสวยอวกาศโชคร้ายการลงทุนอย่างหนักในการแลกเปลี่ยนเครดิตในปีงบประมาณ 2551 ความไม่มั่นใจในตัวเองในขั้นตอนวิธีและสำหรับนักประวัติศาสตร์ Tulipmania ของ 1600s นอกจากนี้จำนวนพนักงานที่มีศักยภาพซึ่งสามารถตรวจสอบได้โดยใช้เทคนิคข้อมูลขนาดใหญ่เมื่อเทียบกับกระบวนการทรัพยากรบุคคลทั่วไปเป็นเรื่องใหญ่ เมื่อ Moneyball แสดงให้เห็นว่ากิจกรรมทางดิจิทัลทั้งหมดของคนสามารถเก็บรวบรวมได้ในราคาที่ค่อนข้างต่ำและข้อมูลดังกล่าวจะถูกฝังไว้สำหรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับทักษะการสื่อสารและคุณลักษณะในการทำงาน เส้นทางดิจิทัลสร้างโดยการโทรศัพท์การส่งข้อความโต้ตอบแบบทันทีอีเมลการคลิกเว็บไซด์และรหัสที่เขียน ดูเหมือนว่าชาวชาวดิจิทัลอาจไม่สนใจเกี่ยวกับเส้นทางกิจกรรมผู้บริโภคที่พวกเขาทิ้งไว้เบื้องหลัง สำหรับ บริษัท ที่อยู่ในโหมดการจ้างงานการเลือกซื้อที่ง่ายเหล่านี้เป็นประโยชน์ต่อการสรรหาและการจ้างงาน Gild เป็น บริษัท เริ่มต้นที่ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ที่ไม่มีโครงสร้างเพื่อทำให้การค้นพบโปรแกรมเมอร์ที่มีความสามารถเป็นไปโดยอัตโนมัติ การตรวจสอบหลักฐานดิจิทัลเกี่ยวกับการมีส่วนร่วมแบบเรียลไทม์ในกลุ่มสนทนาการเขียนโปรแกรมและโครงการโอเพนซอร์ส Bu กำลังมองหารหัสสาธารณะและกิจกรรมเครือข่ายทางสังคมของพวกเขา Gild พยายามที่จะหาจำนวนสิ่งที่ผู้คนสามารถทำและดำเนินการได้บ่อยครั้งในขณะที่ปฏิบัติตามความสนใจของตนเองหรือ ไล่ตามแรงบันดาลใจของตัวเอง ในบทความล่าสุดใน
The New York Times
ข้อมูลขนาดใหญ่ของผู้สรรหาบุคลากรเฉพาะกิจ Matt Richtel เขียนว่า: คนใน Silicon Valley มีแนวโน้มที่จะยอมรับบางอย่าง สมมติฐาน: ความคืบหน้าประสิทธิภาพและความเร็วเป็นสิ่งที่ดี เทคโนโลยีสามารถแก้ปัญหาได้มากที่สุด เปลี่ยนเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยง; ไม่ควรกลัว และอาจมากกว่าสิ่งอื่นใดบุญจะเหนือกว่า Kenny Mendes หัวหน้าฝ่ายสรรหาที่ Box อ้างว่า Gild ได้ให้โอกาสกับเราแก่ผู้สมัครใหม่อย่างสม่ำเสมอซึ่งเรารู้ว่าเป็นสิ่งที่ดี แต่ก็คงจะไม่ได้พบที่อื่นเช่นพรสวรรค์ที่ซ่อนไว้ Vivienne Ming, หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของ Gild, Gild ระบุว่า Silicon Valley ไม่ได้เป็นบุญตามที่พวกเขาบอกตัวเองว่าเป็น หมิงระบุว่าการสรรหาบุคลากรและการจ้างงานของซิลิคอนแวลลีย์ส่งผลให้มีพรสวรรค์อย่างมากหากไม่ฝักใฝ่ฝ่ายใดคนอื่น ๆ จะถูกตัดสินผิดพลาดและละเลยต่อการศึกษาระดับปริญญาที่มีผลงานที่ยอดเยี่ยมจำนวนมากผ่านรอยร้าว
บางที Gild อาจทำให้ความสำคัญของข้อมูลเชิงคุณภาพเช่นกัน นักวิทยาศาสตร์อย่าง Ming and Gild ผู้ก่อตั้ง Luca Bonmassar กล่าวว่ากำแพงแบบดั้งเดิมของไซโลของมนุษย์จะไม่ถูกละเมิด ลองนึกดูว่าผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์บุคคลของ Google กล่าวว่า บริษัท พิจารณาการตัดสินใจของบุคคลว่ามีความสำคัญเท่ากับการตัดสินใจของผลิตภัณฑ์ Google อาศัยจำนวนและเกรดและองศาเมื่อจ้างว่าในช่วงแรก ๆ ของ บริษัท