ภาพรวมของการวิเคราะห์ข้อมูลการวิจัยตลาด

ขั้นตอนการวิจัยตลาดประกอบด้วยขั้นตอนหรือขั้นตอนไม่ต่อเนื่องหกขั้นตอน มีดังต่อไปนี้

• ขั้นตอนที่ 1 - กำหนดประเด็นปัญหาการวิจัยและวัตถุประสงค์
• ขั้นตอนที่ 2 - พัฒนาแผนการวิจัยโดยรวม
• ขั้นที่ 3 - รวบรวมข้อมูลหรือข้อมูล > ขั้นที่ 4
• - วิเคราะห์ข้อมูลหรือข้อมูล ขั้นที่ 5
• - นำเสนอหรือเผยแพร่ผลการวิจัย ขั้นที่ 6
• - ใช้ข้อค้นพบเพื่อตัดสินใจ การวิเคราะห์ข้อมูลในการวิจัยตลาดขั้นตอนที่สี่คือการวิเคราะห์ข้อมูลหรือข้อมูล

จำนวนข้อมูลที่สามารถรวบรวมและรวบรวมในการวิจัยตลาดสามารถดาราศาสตร์ การจัดระเบียบข้อมูลและการลดข้อมูลเป็นสองส่วนที่สำคัญมากในการวิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่ค่อยเน้น อย่างไรก็ตามขั้นตอนเหล่านี้มีความสำคัญต่อความสามารถในการทำความเข้าใจกับข้อมูลและความสามารถในการตีความข้อมูลที่เป็นประโยชน์และลึกซึ้ง สามารถจัดระเบียบวิธีการจัดระเบียบข้อมูลและลดข้อมูลได้อย่างน่าประทับใจ

นักวิจัยทางการตลาดสามารถจัดทำข้อมูลหรือแจกแจงความถี่ได้ วิธีการหรือค่าเฉลี่ยและมาตรการการกระจายตัวอื่น ๆ เป็นวิธีการทั่วไปในการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีการแจกแจงความถี่ บ่อยครั้งที่สถิติขั้นสูงและรูปแบบการตัดสินใจถูกนำมาใช้เพื่อเพิ่มข้อมูลที่สามารถดึงข้อมูลจากข้อมูลการวิจัยได้มากที่สุด ส่วนต่อไปนี้ให้คำอธิบายสั้น ๆ เกี่ยวกับเครื่องมือทางสถิติที่ใช้บ่อยๆโมเดลสนับสนุนการตัดสินใจและขั้นตอนการเพิ่มประสิทธิภาพ

เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลการวิจัยเชิงปริมาณ

วิธีการทางสถิติ

การถดถอยพหุคูณ

- ขั้นตอนทางสถิตินี้ใช้เพื่อประมาณสมการกับ

เหมาะที่สุด

สำหรับการอธิบาย วิธีการที่ค่าของตัวแปรตามเปลี่ยนเป็นค่าของตัวแปรอิสระจำนวนหนึ่งที่มีการเปลี่ยนแปลง ตัวอย่างการวิจัยตลาดที่เรียบง่ายคือการประมาณค่าที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการโฆษณาโดยการดูว่ารายได้จากการขาย (ตัวแปรตาม) มีการเปลี่ยนแปลงอย่างไรเมื่อเทียบกับค่าใช้จ่ายในการโฆษณาตำแหน่งโฆษณาและระยะเวลาในการโฆษณา

• การวิเคราะห์แบบจำแนก - เทคนิคทางสถิตินี้ใช้สำหรับการจำแนกประเภทผลิตภัณฑ์ผลิตภัณฑ์หรือสิ่งอื่น ๆ ที่มีตัวตนออกเป็นสองประเภทหรือมากกว่า การวิจัยตลาดสามารถใช้การวิเคราะห์เชิงจำแนกได้หลายวิธี ตัวอย่างง่ายๆก็คือการแยกแยะความแตกต่างของช่องโฆษณาที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดสำหรับผลิตภัณฑ์ประเภทต่างๆ Factor Analysis - วิธีการทางสถิตินี้ใช้เพื่อกำหนดว่าเป็นมิติใดที่แข็งแกร่งที่สุดของชุดตัวแปรที่มีขนาดใหญ่ซึ่งสัมพันธ์กันระหว่างกัน ในกรณีที่ตัวแปรหลายตัวมีความสัมพันธ์กันการวิเคราะห์ปัจจัยจะระบุว่าความสัมพันธ์ใดมีความสำคัญที่สุด การใช้การวิเคราะห์ปัจจัยนักวิจัยทางการตลาดที่ต้องการทราบว่าตัวแปรหรือปัจจัยใดที่ผสมผสานระหว่างตัวแปรเหล่านี้มีความน่าสนใจมากที่สุดกับผู้บริโภคบางรายสามารถใช้การวิเคราะห์ปัจจัยเพื่อลดข้อมูลลงไปยังตัวแปรสองสามชนิดที่น่าสนใจสำหรับผู้บริโภคมากที่สุด
• การวิเคราะห์คลัสเตอร์ - ขั้นตอนทางสถิตินี้ใช้เพื่อแยกวัตถุออกเป็นกลุ่มเฉพาะที่มีลักษณะพิเศษร่วมกัน แต่ก็มีความเป็นเนื้อเดียวกันเหมือนกันในรัฐธรรมนูญ กระบวนการนี้มีความคล้ายคลึงกับสิ่งที่เกิดขึ้นในส่วนของตลาดที่นักวิจัยตลาดมีความสนใจในความคล้ายคลึงกันที่ช่วยในการจัดกลุ่มผู้บริโภคให้เป็นกลุ่มและสนใจในคุณลักษณะต่างๆที่ทำให้กลุ่มตลาดแตกต่างกัน
• การวิเคราะห์ร่วมกัน - วิธีการทางสถิตินี้ใช้ในการแกะรอยการตั้งค่าของผู้บริโภคในแง่ข้อเสนอด้านการตลาดที่แตกต่างกัน มิติที่สองเป็นที่สนใจของนักวิจัยทางการตลาดในการวิเคราะห์ conjoint: (1) หน้าที่ของ
• ฟังก์ชันอรรถประโยชน์ ของแต่ละแอตทริบิวต์และ (2)
• ความสำคัญที่สำคัญ ของคุณลักษณะที่ต้องการแก่ผู้บริโภค . การปรับขนาดแบบหลายมิติ - หมวดหมู่นี้แสดงถึงกลุ่มของเทคนิคที่ใช้ในการสร้างแผนที่การรับรู้ของแบรนด์หรือผลิตภัณฑ์ที่แข่งขันกัน ตัวอย่างเช่นในการปรับขนาดหลายมิติแบรนด์จะปรากฏในพื้นที่ของแอตทริบิวต์ซึ่งระยะห่างระหว่างแบรนด์ต่างกัน ตัวอย่างของการปรับขนาดหลายมิติในการวิจัยตลาดจะแสดงให้เห็นถึงผู้ผลิตกาแฟเดี่ยวที่ให้บริการในรูปแบบของ "K-cups" แบรนด์ K-Cup ที่แตกต่างกันจะเรียงรายไปในพื้นที่หลายมิติด้วยคุณลักษณะต่างๆเช่นความแข็งแรงของเนื้อย่างจำนวนรุ่นที่มีรสและพิเศษช่องทางการกระจายสินค้าและตัวเลือกบรรจุภัณฑ์ คุณสามารถสำรวจการลดข้อมูลและรูปแบบการสนับสนุนการตัดสินใจที่ใช้ในขั้นตอนที่สี่ของกระบวนการวิจัยตลาด หรือคุณสามารถไปยังขั้นตอนที่ 5: นำเสนอผลการค้นหา ที่มา:
• Kotler, P. (2003) การจัดการการตลาด (เอ็ดเอ็ด) Upper Saddle River, NJ: เพียร์สันศึกษา, Inc, Prentice Hall Lehmann, D. R. Gupta, S. และ Seckel, J. (1997) การวิจัยทางการตลาด. Reading, MA: Addison-Wesley