การเลือกใช้ของผู้บริโภค: Discrete Choice Vs. Tree ตัดสินใจ

การกำหนดการกำหนดค่าของผลิตภัณฑ์หรือบริการใหม่เป็นความรับผิดชอบหลักของนักวิจัยตลาดที่มีผลตอบแทนอย่างมากต่อผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) เนื่องจากความสำคัญของการตัดสินใจเหล่านี้จึงไม่น่าแปลกใจที่ตัวเลขจะมี คะแนนอรรถประโยชน์

• การวิเคราะห์ร่วมกัน - โมเดลเหล่านี้ช่วยให้ผู้บริโภคประเมินชุดผลิตภัณฑ์หรือบริการที่เป็นจริงหรือสมมุติฐานที่กำหนดโดยแอตทริบิวต์ที่พวกเขามี การตอบสนองของผู้เข้าร่วมการวิจัยจะถูกใช้เพื่อระบุค่าสัมพัทธ์ของแต่ละคุณลักษณะ

• Conjoint ที่ปรับเปลี่ยน - แบบจำลองการวิเคราะห์ร่วมกันนี้ช่วยในการวิเคราะห์คุณลักษณะผลิตภัณฑ์หรือบริการจำนวนมากหรือระดับของแอตทริบิวต์
• ต้นไม้การตัดสินใจ - โมเดลเหล่านี้ใช้ในการวิจัยตลาดเพื่อแสดงกระบวนการของการตัดสินใจซึ่งอาจรวมถึงผลที่เกิดขึ้นจากโอกาสความพร้อมใช้งานทรัพยากรหรืออรรถประโยชน์

ลดช่องว่างระหว่างข้อมูลเชิงลึกและการเพิ่มประสิทธิภาพ: ลำดับการตัดสินใจซื้อ

การวิจัยที่ดำเนินการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ต้องเชื่อมโยงกับข้อมูลหลายระดับ การพิจารณาวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพการให้บริการหรือสายผลิตภัณฑ์จะมีแนวโน้มที่จะครองระยะแรกของการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ แต่การตรวจสอบขั้นตอนการตัดสินใจที่ผู้บริโภคใส่ลงไปในจุดซื้อจะช่วยให้สามารถกำหนดรูปแบบเหล่านี้ได้ในช่วงต้น การพิจารณา ลำดับชั้นของการมีส่วนร่วมในการตัดสินใจซื้อของผู้บริโภค ลำดับชั้นนี้มาได้ง่ายที่สุดเมื่อมีการใช้แหล่งข้อมูลและข้อมูลต่างๆรวมถึง - ที่สำคัญที่สุดคือการวิจัยการตลาดและข้อมูลการขาย

แม้ว่าข้อมูลการขายจะเป็นประโยชน์สำหรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประสิทธิภาพที่อ่อนลงหรือส่วนแบ่งการตลาดที่ลดลง แต่ก็ไม่มีความสามารถในการทำนายมาก ความรู้ลูกค้าที่สนิทสนมยิ่งขึ้นสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสิ่งที่น่าจะเกิดขึ้นกับส่วนแบ่งการตลาดเมื่อผลิตภัณฑ์ถูกนำออกจากสต็อกชั่วคราวหรือนำออกจากสายผลิตภัณฑ์

การวิจัยตลาดสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกประเภทนี้รวมถึงความเข้าใจเกี่ยวกับการกำหนดค่าส่วนแบ่งผลิตภัณฑ์ใหม่หรือเกี่ยวกับการเปลี่ยนพฤติกรรมจากผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่ไปเป็นผลิตภัณฑ์ที่เพิ่งเปิดตัว

การเพิ่มประสิทธิภาพผลิตภัณฑ์หรือบริการอาจเป็นความพยายามที่คุ้มค่าและเป็นทางเลือกที่มีความเสี่ยงสูงที่ต้องการความแม่นยำสูงสุดและความสามารถในการจำลองสถานการณ์ในวงกว้างและลึก การวิเคราะห์ทางเลือกแบบไม่ต่อเนื่องทั้งสองแบบ (DCA) หรือกระบวนการ conjoint (CBC) ที่เลือกสามารถตอบสนองความต้องการในการวิจัยทางการตลาดเหล่านี้ได้

ต้นไม้ตัดสินใจ: ตัวเลือกที่คำนึงถึงงบประมาณ

แบบจำลองต้นไม้การตัดสินใจสามารถใช้เพื่อพัฒนาความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับพฤติกรรมการซื้อตามลำดับชั้นของผู้บริโภค เรียนรู้ว่าผลิตภัณฑ์หรือบริการใดมีคุณสมบัติที่เหนือกว่ากันและกันและวิธีการเช่นพลวัตเหล่านี้เกี่ยวข้องกับองค์กรชั้นวางสินค้าในสภาพแวดล้อมแบบอิฐและปูนซึ่งเป็นจุดที่ผู้บริโภคเข้าใจดีรูปแบบต้นไม้ตัดสินใจสามารถจัดการเพื่อให้ความสำคัญกับมุมมองของแบรนด์หรือมุมมองผลิตภัณฑ์ รูปแบบต้นไม้ตัดสินใจมักใช้ประโยชน์จากการแสดงผลิตภัณฑ์ที่ได้รับการพิจารณาเพื่อช่วยในการวิจัย

การสร้างโครงสร้างการตัดสินใจเป็นหัวใจหลักของความสามารถในการล้วงเอาและจับภาพการตอบสนองตามลำดับชั้นจากผู้บริโภคภายใต้บริบทของประสบการณ์การสำรวจที่ใช้งานง่าย

เนื่องจากลักษณะสำคัญของการวิจัยตลาดต้นไม้การตัดสินใจถึงทิศทางการตั้งค่าการตลาดที่สำคัญวิธีการตัดสินใจของต้นไม้ต้องมีโครงสร้างที่สมบูรณ์และลดภาระการตอบสนองได้อย่างมั่นใจ การออกแบบวิจัยตลาดต้นไม้เพื่อช่วยในการหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดที่งานสำรวจวิจัยสามารถพบได้

ผลกระทบจากผู้ตอบแบบสอบถาม speedster ในผลการสำรวจความคิดเห็นขั้นสุดท้ายอาจมีผลกระทบเชิงลบอย่างมากต่อการตัดสินใจทางธุรกิจที่เกี่ยวข้อง สิ่งสำคัญคือต้องมีกระบวนการทำความสะอาด คุณภาพข้อมูล ที่ระบุผู้ตอบแบบสอบถาม speedster และลบข้อมูลออกจากชุดข้อมูล ด้วยเหตุผลเหล่านี้นักวิจัยตลาดอาจใช้กระบวนการยืนยันที่สร้างขึ้นในการวิจัยของการสำรวจหรือสร้างโอกาสในการติดตามผลกับผู้ตอบแต่ละราย การตอบแบบสอบถามเหล่านั้นสามารถดูและปรับเปลี่ยนได้ตามที่ต้องการ