การจำลองแบบ Monte Carlo เป็นวิธีการทดสอบผลลัพธ์ในช่วงตัวแปรที่เป็นไปได้ อาจเป็นสิ่งที่ต้องการทดสอบความเครียดสำหรับอนาคตทางการเงินของคุณ การจำลองแบบ Monte Carlo ใช้ในการวางแผนเพื่อการเกษียณอายุเพื่อทำนายโอกาสที่คุณจะมีรายได้จากการเกษียณอายุโดยเฉพาะตลอดอายุขัย
แบบจำลอง Monte Carlo ทั่วไปสำหรับการเกษียณอายุเกี่ยวข้องกับห้าตัวแปร:
- การจัดสรรพอร์ตการลงทุน
- รายได้ต่อปีที่ต้องถอน
- การเพิ่มขึ้นของเงินเฟ้อเพื่อนำไปประยุกต์ใช้กับรายได้ที่ถอน
- เส้นขอบเวลา
- การจำลองจะทดสอบผลลัพธ์ การรวมผลตอบแทนของพอร์ตการลงทุนที่เป็นไปได้ในการพิจารณาตัวแปรเหล่านี้ คุณสามารถเปลี่ยนแปลงการใช้จ่ายอัตราเงินเฟ้อช่วงเวลาและการถอนเงินรายปีของคุณและดูว่ามีผลต่อโอกาสที่คุณจะประสบความสำเร็จได้อย่างไร
ทำไมการจำลองแบบมอนติคาร์โลมีความสำคัญต่อแผนการเกษียณอายุของคุณ
การจำลองเหล่านี้มีความสำคัญเนื่องจากคุณไม่สามารถรู้ได้ว่าผลตอบแทนในอนาคตของคุณจะเป็นอย่างไร เมื่อพิจารณาข้อมูลในอดีตคุณจะเห็นได้ว่าผลตอบแทนของหุ้นและพันธบัตรอาจแตกต่างกันไปในช่วงเวลาคืนสินค้า 20 ปีคุณสามารถทำตามรูปแบบการจัดสรรเช่นเดียวกับผู้เกษียณอื่นที่หยุดทำงานเมื่อห้าหรือสิบปีก่อนหน้าหรือช้ากว่าที่คุณทำหรือที่คุณต้องการ คุณจะได้รับประสบการณ์ที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิงแม้ว่าคุณจะเลือกแบบเดียวกัน นี้เรียกว่าลำดับความเสี่ยง
ซอฟต์แวร์การวางแผนทางการเงินส่วนใหญ่ที่ผู้เชี่ยวชาญใช้ประกอบการจำลอง Monte Carlo บางประเภท นอกจากนี้คุณยังสามารถใช้เครื่องมือออนไลน์เช่นเดียวกับที่ผู้วางแผนการตลาดเพื่อการเกษียณแบบยืดหยุ่นได้ฟรี
การทำความเข้าใจกับผลลัพธ์ของการจำลองแบบมอนติคาร์โลซอฟต์แวร์การวางแผนทางการเงินของ Finance Logix ให้การทดลองใช้ฟรีเพื่อให้คุณสามารถเดินเท้าได้และเรียนรู้สิ่งที่เกี่ยวข้อง รวมเอาการวิเคราะห์ที่รวมถึงตัวแปรอื่น ๆ เช่นรายได้ประกันสังคมหรือรายได้บำนาญ
กรณีทดสอบนี้อนุมานต่อไปนี้:
300,000 ดอลลาร์ในการลงทุนในบัญชีที่ไม่ใช่การเกษียณอายุ
700,000 ดอลล่าร์สหรัฐฯของเงินลงทุนในบัญชีเกษียณอายุ
80,000 เหรียญต่อปีของค่าครองชีพ (ไม่รวมภาษี) เพิ่มขึ้นร้อยละ 3 ต่อปีเพื่อให้ทันกับเงินเฟ้อ
- ระยะเวลาเกษียณอายุ 2558 จนถึงปี 2590
- การจัดสรรการลงทุน: เงินสด 5%, พันธบัตร 55% และกองทุนดัชนีหุ้นร้อยละ 45
- เงินบำนาญที่คาดว่าจะอยู่ที่ประมาณ $ 24, 000 ปีและสวัสดิการประกันสังคมประมาณ $ 10, 000 ต่อปี
- ผลการวิจัยระบุว่าบุคคลนี้มีโอกาสร้อยละ 95 ในการประสบความสำเร็จในการมีรายได้ที่ปรับระดับเงินเฟ้ออย่างน้อย 80,000 เหรียญต่อปีภายในปี พ.ศ. 2590
- ประมาณร้อยละ 5 ของเวลาที่วางแผนไว้ ล้มเหลว? ในกรณีนี้สมมติว่าบุคคลรายนี้ไม่เปลี่ยนแปลงวิถีชีวิตของเขาและรักษาสิทธิ์ในการใช้จ่ายเงินจำนวนเท่าเดิมที่เขาทำก่อนเกษียณอายุ
- สิ่งสำคัญคือต้องทดสอบแผนของคุณอย่างต่อเนื่องหลังจากเกษียณอายุเนื่องจากคุณสามารถระบุล่วงหน้าได้ถ้าความเป็นไปได้ที่ความล้มเหลวจะเพิ่มขึ้น
คำเตือนเกี่ยวกับภาษี
โปรดทราบว่าถ้าคุณถอนเงิน $ 50,000 ออกจากบัญชีเกษียณของคุณ $ 50,000 และคุณอยู่ในวงเล็บภาษี 25 เปอร์เซ็นต์การถอนเงินขั้นต้นของคุณจะเป็นประมาณ $ 66 , 667 กับ 16 เหรียญสหรัฐฯ 667 ที่ถูกระงับภาษีของรัฐบาลกลาง เงินสุทธิ $ 50,000 จะมาหาคุณ
คำสุดท้าย
หากคุณประสบกับสถานการณ์ทางเศรษฐกิจที่เลวร้ายในช่วงปีแรก ๆ ของการเกษียณอายุคุณอาจจำเป็นต้องปรับค่าใช้จ่ายเพื่อให้แน่ใจว่าสถานการณ์ความล้มเหลว 5 เปอร์เซ็นต์ไม่เกิดขึ้นหรือเพิ่มขึ้น เช่นเดียวกับสถานการณ์ด้านสุขภาพมากมายคุณจะมีเวลาในการแก้ไขปัญหาที่อาจเป็นไปได้เล็กน้อยเมื่อคุณระบุปัญหาในช่วงต้น บางครั้งก็ยากที่จะระบุปัญหาที่อาจเกิดขึ้นเหล่านี้ได้โดยไม่ต้องมีการทดสอบที่เหมาะสมซึ่งเกี่ยวข้องกับรูปจำลองมอนติคาร์โลบางแบบ
Monte Carlo Simulation

การจำลอง Monte Carlo นำเสนอองค์ประกอบของโอกาสและความสุ่มในการวิเคราะห์ทางการเงินเพื่อสร้างผลลัพธ์ที่มีความเสี่ยง