ตัวอย่างสุ่มตัวตัว เป็นรูปแบบของการสุ่มตัวอย่างตัวอย่าง สองส่วนพื้นฐานของตัวอย่างนี้คือ: 1) เป็นชั้นและ 2) เป็น probabilistic ดังนั้นสิ่งนี้หมายความว่าอย่างไรและทำไมจึงสำคัญ? ตัวอย่างแบบแบ่งชั้นเป็นที่รู้จักกันว่าเป็นแบบสุ่มตัวอย่างแบบสุ่มหรือแบบสุ่มตัวอย่างโควต้า
ตัวอย่างสุ่มตัวอย่างคืออะไร?
ตัวอย่างคือการแสดงขนาดเล็กของประชากรที่มีขนาดใหญ่
ตัวอย่างสามารถกำหนดได้อย่างไม่เป็นทางการหรือเป็นทางการ แต่ตัวอย่างที่ได้รับการพัฒนาอย่างเป็นระบบตามวิธีการทางวิทยาศาสตร์บางอย่างโดยทั่วไปจะถูกมองว่าเป็นประโยชน์มากยิ่งขึ้นสำหรับการทำ generalizations เกี่ยวกับประชากรที่มีขนาดใหญ่
อะไรคือความหมายแบบแบ่งแยก?
ตัวอย่างแบบแบ่งชั้นประกอบด้วยกลุ่มย่อยที่เป็นเนื้อเดียวกันซึ่งถือได้ว่าแตกต่างกันอย่างสำคัญ กลุ่มย่อยที่เป็นเนื้อเดียวกันนี้เรียกว่าชั้น วิธีการสุ่มตัวอย่างนี้ช่วยให้ประชากรสามารถแบ่งออกเป็นกลุ่มย่อยที่เป็นเนื้อเดียวกันได้จากตัวอย่างแบบสุ่มที่สามารถเลือกได้
ทำไมถึงเป็นตัวอย่างที่มีความเป็นตัวกลาง? จุดประสงค์ของการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นคือการเลือกผู้เข้าร่วมจากกลุ่มย่อยต่างๆที่เชื่อว่ามีความเกี่ยวข้องกับงานวิจัยที่จะดำเนินการ ตัวอย่างเช่นผลการศึกษาอาจได้รับอิทธิพลจากคุณลักษณะของผู้เข้าร่วมเช่นอายุเพศระดับประสบการณ์กลุ่มที่มีเชื้อชาติและชาติพันธุ์สถานการณ์ทางเศรษฐกิจระดับการศึกษาที่ได้รับเป็นต้น
ตัวแทน ของประชากรที่มีขนาดใหญ่ โปรดจำไว้ว่าการเลือกสมาชิกของกลุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นไม่ได้เป็นกระบวนการสุ่ม ที่กล่าวว่าเมื่อชั้นได้รับการจัดตั้งสุ่มตัวอย่างแบบง่ายจะใช้ในการเลือกสมาชิกของกลุ่มตัวอย่าง
สำหรับแต่ละชั้น ความหมายของความเป็นจริงหมายถึงอะไร?
ตัวอย่างแบบแบ่งชั้นเป็นตัวกำหนดความน่าจะเป็นเพราะทุกวิธีที่ใช้ในการเลือกกลุ่มตัวอย่างให้เป็นวิธีที่เชื่อถือได้อย่างสมเหตุสมผลในการประมาณว่าตัวแทนประชากรตัวอย่างเป็นประชากรที่มีขนาดใหญ่ (จักรวาล) ที่เลือกตัวอย่างอย่างไร กล่าวอีกนัยหนึ่งตัวอย่าง probabilistic อนุญาตให้นักวิจัยที่
ประมาณอัตราเดิมพัน ว่าตัวอย่างที่เลือกไม่ได้หรือไม่ได้เป็นตัวแทนของประชากรที่มีขนาดใหญ่ซึ่งกลุ่มตัวอย่างถูกดึงมา ตัวอย่าง
ใช้วิธีสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นเมื่อมีความสนใจในความแตกต่างระหว่างกลุ่มย่อยที่เป็นเนื้อเดียวกันกับกลุ่มตัวอย่างที่มีขนาดใหญ่โดยรวม
สมมุติว่าประชากรของลูกค้าธุรกิจสามารถแบ่งออกได้เป็น 3 กลุ่มคือ Gen-Xers, Gen-Yers (Millennial) และ Baby Boomers นอกจากนี้เรามีเหตุผลที่จะเชื่อว่าทั้ง Gen-Xers และ Gen-Yers เป็นกลุ่มชนกลุ่มน้อยที่มีขนาดเล็กกว่าในกลุ่มลูกค้าธุรกิจโดยรวม Gen-Xers มีสัดส่วนประมาณ 5 เปอร์เซ็นต์ของประชากรโดยรวมของลูกค้าและ Gen-Yers คิดเป็นประมาณ 10 เปอร์เซ็นต์ของลูกค้า
ตัวอย่างสุ่ม 100 สมาชิก (n = 100) อาจสร้าง 5 Gen-Xers และ 10 Gen-Yers ถ้าเราใช้อัตราการสุ่มตัวอย่าง 10 เปอร์เซ็นต์ อาจเป็นไปได้ที่จะได้รับ Gen-Xers และ Gen-Yers ที่น้อยลงกว่าที่อยู่ในกลุ่มตัวอย่าง - โดยบังเอิญ การแบ่งชั้นอาจก่อให้เกิดผลลัพธ์ที่เป็นตัวแทนมากขึ้น สมมติว่าเราต้องการมีอย่างน้อย 25 คนในแต่ละกลุ่ม ถ้าเรายังคงใช้ตัวอย่าง 100 (n = 100) จากนั้นเราสามารถทดลองตัวอย่าง Gen Gen-Xers, 25 Gen-Yers และ 50 Baby Boomers ได้
เรารู้หรือไม่ว่า 10 เปอร์เซ็นต์ของประชากรคือ Millennials หรือ Gen-Yers (หรือประมาณ 100 รายของลูกค้าตัวอย่าง 25 ตัวอย่างที่สุ่มตัวอย่างจะให้การสุ่มตัวอย่างภายในชั้น 25/100 หรือ 25 เปอร์เซ็นต์) นอกจากนี้เรายังทราบ ว่าร้อยละ 5 ของลูกค้า 50 รายที่ไม่ใช่เบบี้บูมเมอร์คือ Gen-Xers ซึ่งหมายความว่าส่วนในชั้นจะเป็น 25/50 หรือ 50 เปอร์เซ็นต์
ดังนั้น 50 Gen-Xers บวก 100 Gen-Yers (ลูกค้ารวม 150 ราย) ซึ่งลูกค้า 850 รายซึ่งเป็น Baby Boomers การสุ่มตัวอย่างในชั้น - ตัวอย่างเช่นลูกค้าที่เป็นลูกค้ารายย่อย สำหรับทารก boomers เป็น 50/850 หรือประมาณ 5. ร้อยละ 88
สองสิ่งที่เห็นได้ชัด: (1) สามกลุ่มมีความสม่ำเสมอมากขึ้นภายในกลุ่มมากกว่าในประชากรทั้งหมดซึ่งหมายความว่ามีความแปรปรวนน้อย, (2) และเนื่องจากกลุ่มตัวอย่างได้รับการแบ่งชั้นแล้วจะมีสมาชิกมาพอเพียง m แต่ละกลุ่มจะสามารถสร้างการอนุมานของกลุ่มย่อยที่มีความหมายได้
การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นอาจเป็นที่นิยมมากกว่าการสุ่มตัวอย่างอย่างง่ายเมื่อมีความสำคัญในการแสดงถึงประชากรโดยรวมและเพื่อเป็นตัวแทนกลุ่มย่อยที่สำคัญของประชากรโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อกลุ่มย่อยมีขนาดเล็ก แต่โดดเด่นด้วยวิธีที่สำคัญ โดยการใช้วิธีการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นนักวิจัยสามารถมั่นใจได้ว่ากลุ่มย่อยจะสามารถแยกแยะความแตกต่างในการอภิปรายผลการวิจัยได้