งบประมาณการวิจัยตลาดของเจ้าของธุรกิจขนาดเล็กหรือธุรกิจในครัวเรือนโดยทั่วไปไม่มีที่ว่างสำหรับการใช้จ่ายเงินจำนวนมากในซอฟต์แวร์เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพที่รวบรวมเพื่อพัฒนาธุรกิจ บทความชุดนี้ให้ข้อมูลทีละขั้นตอนเกี่ยวกับวิธีใช้ แอพพลิเคชันประมวลผลคำธรรมดา เพื่อวิเคราะห์ข้อความสำหรับการวิจัยตลาดเชิงคุณภาพ กระบวนการที่อธิบายสามารถนำมาประยุกต์ใช้กับการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณที่เก็บรวบรวมจากการสำรวจการวิจัยการประชุมกลุ่มเป้าหมายและการสัมภาษณ์ในเชิงลึก
ลิงก์ไปยังบทความทั้งหมดในซีรี่ส์มีไว้ด้านล่าง
คู่มือขั้นต้นสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพ
ขั้นตอน 1. ตั้งค่าตารางและส่วนหัวของคอลัมน์
ขั้นตอนที่ 2. วิธีจัดเตรียมสมุดรหัสสำหรับข้อมูลเชิงคุณภาพ
ขั้นตอนที่ 3 การเตรียมเอกสาร ตารางข้อมูลสามเหลี่ยม
- ขั้นตอนที่ 4 กำหนดรหัสเพื่อเตรียมการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นตอนที่ 5 ดำเนินการเรียงลำดับด้วยรหัสที่รวมและโดดเดี่ยว <ขั้นตอนที่ 6 วิธีการตรวจสอบรหัสและการผสานตารางข้อมูล < ขั้นตอนที่ 7 ข้อควรพิจารณาขั้นสูงในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับหนังสือรหัส
ขั้นตอนแรกในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพคือการเข้ารหัส รหัสคือป้าย
เพื่อติดแท็กแนวคิดหรือค่าที่พบในการเล่าเรื่องหรือข้อความ
หนังสือโค้ดประกอบด้วยคำจำกัดความของชุดรูปแบบและธีมย่อยที่ใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงสำหรับการเขียนโค้ดข้อความที่เล่าเรื่อง รูปแบบเหล่านี้สามารถแสดงได้โดยผู้ตอบแบบสอบถาม (เหล่านี้เรียกว่ารหัส in vivo ) หรือผู้ที่สร้างขึ้นหรืออนุมานโดยนักวิจัย
ธีมและธีมย่อยแต่ละหัวข้อจะมีหมายเลขเฉพาะที่สามารถใช้สำหรับจัดเรียงข้อมูลข้อความและย้ายสถานที่ในข้อความบรรยายเพื่อการวิเคราะห์เชิงลึกได้ การเข้ารหัสช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือเนื่องจากสร้างโครงสร้างและข้อตกลงเกี่ยวกับคำจำกัดความที่สำคัญโครงสร้างและธีม ความน่าเชื่อถือในการเข้ารหัส การกำหนดว่าควรกำหนดรหัสใดให้กับข้อความใด ๆ ไม่ชัดเจนเสมอไป
ปัญหาความน่าเชื่อถือทั่วไปคือผู้ทำรหัสหรือผู้ให้คะแนนไม่จำเป็นต้องระบุข้อความที่เหมือนกันทุกข้อความ ความน่าเชื่อถือสามารถปรับปรุงได้โดยการตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ใช้หมวดหมู่ที่ชัดเจนสำหรับการเข้ารหัส
สามารถคำนวณความน่าเชื่อถือของรหัสแบบ 2 หรือ 3 ตัวได้ ดัชนีความน่าเชื่อถือ inter-rater หรือ inter-coding นี้จะแสดงว่านักวิจัยต้องการแก้ไขรูปแบบการเข้ารหัสหรือไม่ สูตรสำหรับการคำนวณดัชนีความเชื่อมั่นระหว่างผู้ให้บริการแสดงไว้ด้านล่าง
ความน่าเชื่อถือ
= จำนวนข้อตกลง / # รหัสทั้งหมด (ข้อตกลง # รหัส + # ข้อขัดแย้งของรหัส)
ที่:
ข้อตกลงรหัส = เดียวกัน ได้รับการคัดเลือกจากผู้เขียนโปรแกรมสองรายขึ้นไป
- รหัสความไม่เห็นด้วย = รหัสที่แตกต่างกันได้ถูกเลือกโดยผู้เขียนโปรแกรมสองรายขึ้นไป วิธีการเขียนโค้ด
- มี 3 กลยุทธ์การเขียนโปรแกรมที่แตกต่างกันออกไป:
- การสร้างหนังสือโค้ดตามทฤษฎี การเขียนโค้ดตามประเภททฤษฎีการสร้างรหัสตามทฤษฎีเมื่อใช้วิธีการทางทฤษฎีเพื่อสร้างหนังสือโค้ดตลาด นักวิจัยสร้างรายการแนวคิดขึ้นอยู่กับสิ่งที่พบในคำถามวิจัยหรือสมมติฐานการใช้กรอบการวิเคราะห์และกริดการวิเคราะห์นักวิจัยทำงานผ่านการเล่าเรื่องและกำหนดข้อความตามเหตุผลทางทฤษฎี
- หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ
การเขียนโค้ดด้วยการเหนี่ยวนำ
(ตามทฤษฎี
- grounded theory
- ) หรือ
- โดยใช้ ontological
categories
แวะไปที่บทความนี้
หนังสือโค้ดธีม - ตารางอ้างอิง ตามที่แสดงในตารางด้านล่างจะใช้รหัสตัวเลขทศนิยมเพื่อระบุชุดรูปแบบ การระบุธีมและรหัสในลักษณะนี้จะช่วยให้สามารถจัดเรียงข้อมูลได้ง่ายในระหว่างการวิเคราะห์ข้อมูล ตารางหนังสือโค้ดจะแยกจากตารางการบันทึกข้อมูลที่แสดงในขั้นตอนที่ 1 ตารางสมุดรหัสทำหน้าที่เป็นข้อมูลอ้างอิง แต่ไม่ใช่ตาราง ที่ใช้งานอยู่ นอกจากคำจำกัดความของธีมและหัวข้อย่อยแล้วหนังสือโค้ดอาจมีเกณฑ์ที่ใช้ในการรวมหรือยกเว้นกรณีข้อความในหมวดหมู่ที่เป็นหัวข้อ การออกแบบเชิงตรรกะของหนังสือโค้ดและโครงสร้างการจัดทำดัชนีช่วยให้ง่ายต่อการเขียนโค้ดและท้ายสุดในการรายงานผลการวิจัย รูปแบบที่แนะนำสำหรับหนังสือโค้ดเป็นแนวความคิดเชิงตรรกะและใช้โครงสร้างตามลำดับของเค้าร่าง ตัวอย่าง - ขั้นตอน 2.
ระดับ
ส่วนที่ตัดตอนมาจาก 3-Level Code Book Table
1
2
3
| ธีม | 4. 0000 | ||
|---|---|---|---|
| 4. 05 | |||
| Nucleo | - คลาสดนตรี M-F บ่ายและส. เช้า | 4 10 | |
| แต่ละคนสอนหนึ่งข้อตกลงขั้นพื้นฐาน | 4. 105 ขณะที่นักเรียนดนตรีกำลังเรียนรู้พวกเขาจะสอนเด็กนักเรียนอายุน้อยกว่า 4. 15 | ||
| ดนตรีทั้งมวลสร้างความเข้มแข็งให้กับชุมชน | 4. 20 | ||
| ดนตรีคลาสสิกปูทางสำหรับการเปลี่ยนแปลงทางสังคม / ความยุติธรรมทางสังคม | 4. 205 | ||
| การระบุตัวเองของนักดนตรีหนุ่มตลอดไป | 4. | ||
| ขั้นตอนต่อไปในการเตรียมการสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลคือ: | ขั้นตอนที่ 3 - วิธีจัดเตรียมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์และการหารูปสามเหลี่ยม | ที่มา: | |
| Dey, L. (1993) การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพ: คู่มือผู้ใช้ที่เป็นมิตรสำหรับนักวิทยาศาสตร์ทางสังคม ลอนดอน: เลดจ์และคีแกนพอล | LaPelle, N. R. (2004) ลดความซับซ้อนของการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพโดยใช้เครื่องมือซอฟต์แวร์ทั่วไป Boston, MA: โรงเรียนแพทย์มหาวิทยาลัยแมสซาชูเซตส์ | MacQueen K. E. , McLellan K. เคย์เคและ Milstein B. (1998) การพัฒนาหนังสือรหัสสำหรับการวิเคราะห์เชิงคุณภาพแบบทีม | CAM Journal, 10 |
| , 31-36 | ไมล์, M. B และ Hubermanm, A. M. (1994) การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพ: หนังสือที่ขยาย (2nd ed.) Thousand Oaks, CA: Sage Publications |
|