กระบวนการวิจัยเชิงคุณภาพ - การวิจัยตลาด

แนวคิดเกี่ยวกับความถูกต้องและความเชื่อถือได้ค่อนข้างต่างจากด้านการวิจัยเชิงคุณภาพ แนวความคิดไม่เหมาะเลย แทนที่จะมุ่งเน้นไปที่ความน่าเชื่อถือและความถูกต้องนักวิจัยเชิงคุณภาพจะแทนข้อมูลที่น่าเชื่อถือ ความน่าเชื่อถือประกอบด้วยองค์ประกอบดังต่อไปนี้ (ก) ความน่าเชื่อถือ (ข) ความสามารถในการโอน; (ค); เชื่อถือ; และ (d) ความถูกต้อง

ความน่าเชื่อถือและความน่าเชื่อถือ

ความน่าเชื่อถือ ก่อให้เกิดความเชื่อมั่นในความน่าเชื่อถือของข้อมูลผ่านคุณสมบัติดังต่อไปนี้: (a) การสู้รบเป็นเวลานาน (ข) การสังเกตอย่างต่อเนื่อง; (c) triangulation; (d) ความเพียงพอในการอ้างอิง (จ) การซักถามเกี่ยวกับเพื่อน และ (f) เช็คของสมาชิก

Triangulation และ การตรวจสอบสมาชิก เป็นวิธีการหลักและใช้กันอย่างแพร่หลายในการจัดการกับความน่าเชื่อถือ

การหารูปสามเหลี่ยมทำได้โดยการถามคำถามการวิจัยเดียวกันของผู้เข้าร่วมการศึกษาที่แตกต่างกันและโดยการรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆและใช้วิธีการต่างๆเพื่อตอบคำถามเหล่านั้น การตรวจสอบสมาชิกเกิดขึ้นเมื่อนักวิจัยขอให้ผู้เข้าร่วมการตรวจสอบทั้งข้อมูลที่รวบรวมโดยผู้สัมภาษณ์และการตีความข้อมูลการสัมภาษณ์นั้นของนักวิจัย ผู้เข้าร่วมงานมักเห็นคุณค่าของกระบวนการตรวจสอบสมาชิกและรู้ว่าพวกเขาจะมีโอกาสตรวจสอบแถลงการณ์ของพวกเขามีแนวโน้มที่จะทำให้ผู้เข้าร่วมการศึกษาเต็มใจเติมช่องว่างใด ๆ จากการสัมภาษณ์ก่อนหน้านี้ ความเชื่อถือเป็นส่วนสำคัญของกระบวนการตรวจสอบของสมาชิก

ความเข้าใจทั่วไปและความน่าเชื่อถือ

ความสามารถในการโอนได้

คือการสรุปผลการศึกษาที่พบในสถานการณ์และบริบทอื่น ๆ ความสามารถในการโอนได้ไม่ถือเป็นวัตถุประสงค์ในการวิจัยทางธรรมชาติที่สมจริง

บริบทที่ข้อมูลเชิงคุณภาพเกิดขึ้นจะกำหนดข้อมูลและช่วยในการตีความข้อมูล ด้วยเหตุผลดังกล่าวการศึกษาในเชิงคุณภาพจึงมีข้อ จำกัด การสุ่มตัวอย่างแบบเจาะจง

สามารถใช้เพื่อแก้ปัญหาเรื่องความสามารถในการโอนย้ายเนื่องจากข้อมูลเฉพาะเจาะจงมีขนาดใหญ่ที่สุดเมื่อเทียบกับบริบทที่เกิดการรวบรวมข้อมูล

นั่นคือข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงและหลากหลายจะถูกเน้นในการสุ่มตัวอย่างแบบเจาะจงมากกว่าข้อมูลทั่วไปและข้อมูลโดยรวมซึ่งเป็นกรณีทั่วไปในการวิจัยเชิงปริมาณ การสุ่มตัวอย่างแบบเจาะจงจะต้องมีการพิจารณาลักษณะเฉพาะของสมาชิกแต่ละรายในกลุ่มตัวอย่างให้มากที่สุดเท่าที่ลักษณะเหล่านี้มีความเกี่ยวข้องโดยตรงกับคำถามการวิจัย ความน่าเชื่อถือและความน่าเชื่อถือ

ความน่าเชื่อถือ

ขึ้นอยู่กับ

ความถูกต้อง ดังนั้นนักวิจัยที่มีคุณภาพหลายคนเชื่อว่าถ้าความน่าเชื่อถือได้รับการพิสูจน์แล้วไม่จำเป็นต้องแสดงให้เห็นถึงความเชื่อถือได้ของ แยกต่างหากจากกันด้วย ด้วยอย่างไรก็ตามหากนักวิจัยอนุญาตให้มีการแยกวิเคราะห์คำศัพท์ความน่าเชื่อถือดูเหมือนว่าเกี่ยวข้องกับความถูกต้องและเชื่อถือได้มากขึ้นดูเหมือนว่าจะเกี่ยวข้องกับความน่าเชื่อถือมากขึ้น บางครั้งความถูกต้องของข้อมูลจะได้รับการประเมินโดยใช้การตรวจสอบข้อมูล การตรวจสอบข้อมูลสามารถทำได้หากชุดข้อมูลมีความหนาทั้งหนาเพื่อให้ผู้สอบบัญชีสามารถตรวจสอบได้ว่าสถานการณ์การวิจัยมีผลกับสถานการณ์ของตัวเองหรือไม่ หากไม่มีรายละเอียดเพียงพอและข้อมูลตามบริบทก็เป็นไปไม่ได้ โดยไม่คำนึงว่าสิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่าจุดมุ่งหมายไม่ใช่การพูดเกินกว่าตัวอย่าง นักวิจัยที่มีคุณภาพต้องพึ่งพา

บันทึกเกณฑ์ในการตัดสินใจหมวดหมู่

(Dey, 1993, p. 100) ความสามารถของนักวิจัยที่มีคุณภาพในการใช้กรอบการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างคล่องตัวเพื่อให้สามารถเปลี่ยนแปลงแก้ไขเพื่อหลีกเลี่ยงการทับซ้อนและเพื่อพิจารณาประเภทที่ไม่สามารถใช้งานได้หรือไม่สามารถใช้ได้ก่อนหน้านี้ขึ้นอยู่กับความคุ้นเคยและความเข้าใจของนักวิจัย การวิเคราะห์ข้อมูลในระดับนี้ทำได้โดย การหมกมุ่นในข้อมูล

(Glasser & Strauss, 1967) การวิจัยเชิงคุณภาพสามารถดำเนินการเพื่อทำซ้ำการทำงานก่อนหน้านี้และเมื่อเป้าหมายมีความสำคัญต่อประเภทข้อมูลที่จะต้องสอดคล้องภายใน ในกรณีนี้นักวิจัยต้อง สร้างกฎที่อธิบายถึงคุณสมบัติของประเภทและในท้ายที่สุดจะใช้ในการระบุแต่ละบิตข้อมูลที่ยังคงกำหนดให้กับหมวดหมู่รวมทั้งเพื่อเป็นพื้นฐานสำหรับการทดสอบในภายหลัง replicability

(Lincoln & Guba, 1985, p. 347) ศิลปะการวิจัยเชิงคุณภาพและความน่าเชื่อถือ

กระบวนการปรับแต่งข้อมูลภายในและในประเภทต่างๆต้องได้รับการดำเนินการอย่างเป็นระบบเพื่อให้ข้อมูลเหล่านี้จัดเป็นกลุ่มตามลักษณะที่คล้ายคลึงกันที่เห็นได้ชัด ตามขั้นตอนดังกล่าวข้อมูลจะถูกนำไปใส่กองและกองย่อยเพื่อให้ความแตกต่างขึ้นอยู่กับการเลือกปฏิบัติปลีกย่อยและปลีกย่อย

ผ่านกระบวนการเขียนบันทึกช่วยจำนักวิจัยเชิงคุณภาพบันทึกบันทึกเกี่ยวกับการเกิดรูปแบบหรือการเปลี่ยนแปลงและข้อพิจารณาที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการปรับแต่งหมวดหมู่ คำจำกัดความของคำจำกัดความสามารถคาดหวังว่าจะเปลี่ยนแปลงไปในระหว่างการศึกษาได้เนื่องจากเป็นพื้นฐานของ

กระบวนการเปรียบเทียบที่คงที่

กลายเป็นงานที่ไม่ค่อยทั่วไปและเจาะจงมากขึ้นเนื่องจากข้อมูลถูกจัดกลุ่มและจัดกลุ่มใหม่ในระหว่างการวิจัย ในการกำหนดประเภทดังนั้นเราต้องให้ความใส่ใจและใส่ใจกับข้อมูลเหล่านี้และใส่ใจในแนวคิดของเราในเรื่องนี้ (Dey, 1993, หน้า 102) แหล่งที่มา: ย้อม, J.G, Schatz, I. M. , Rosenberg, B. A. และ Coleman, T. T. (2000, มกราคม) วิธีการเปรียบเทียบค่าคงที่: ลานตาโลมาของข้อมูล รายงานเชิงคุณภาพ, 4 (1/2)

_{Glaser, B. , และ Strauss, A. (1967) การค้นพบทฤษฎีพื้นฐาน: กลยุทธ์สำหรับการวิจัยเชิงคุณภาพ ชิคาโก, อิลลินอยส์: Aldine}

_{Lincoln, Y. S. และ Guba, E. G. (1985) สอบถามเกี่ยวกับธรรมชาติNewbury Park, CA: Sage}