เพื่อจ่ายหรือไม่จ่ายเพื่อการวิจัยตลาด

การสำรวจเป็นวิธีการที่ไม่ได้ทดลองในการรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับปรากฏการณ์ที่ไม่สามารถสังเกตได้ การสำรวจอาจใช้การสัมภาษณ์คำถามปลายเปิดหรือคำถามบังคับให้เลือก

การสํารวจสองประเภทหลัก ๆ คือแบบตัดขวางและตามยาว การสำรวจภาคตัดขวางเป็นภาพนิ่งในเวลา การสำรวจตามยาวจะรวบรวมข้อมูลในช่วงเวลาต่างๆและได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับการเปลี่ยนแปลงหรือแนวโน้ม

การสำรวจตามแนวยาวที่ใช้กลุ่มตัวอย่างเดียวกันของผู้ตอบแบบสอบถามเป็นแบบกลุ่มหรือแบบกลุ่ม

• แบบสำรวจเชิงคุณภาพหรือเชิงปริมาณ
• การสำรวจด้านการวิจัยตลาด
• การวิเคราะห์ร่วมกัน
• การตอบกลับด่วน

แบบสำรวจคำถามการวิจัย

การสำรวจทั้งแบบออนไลน์และออฟไลน์สามารถได้รับประโยชน์จากการออกแบบคำถามต่างๆ นี่คือที่มาจากการเลือก

• การสุ่มเลือก
• การแยกสาขา
• สาขาที่ล่าช้า
• โควต้าง่ายๆ
• ซ้อนกันหรือ
• การเลือกแบบแยกประเภท
• โควต้าที่ซับซ้อน
• การสกัด
• แสดง / ซ่อนคำถาม
• แสดง / ซ่อนคำตอบ
• แบบสำรวจด้วยตนเอง
• แบบสำรวจการสุ่มตัวอย่างการวิจัย
• การสำรวจมีพื้นฐานอยู่บนความคิดที่ว่า และข้อมูลที่เชื่อถือได้เกี่ยวกับกลุ่มเป้าหมายที่มีขนาดใหญ่ มีปัจจัยสำคัญหลายประการที่ต้องพิจารณาในการสร้างแบบสำรวจตัวอย่างการวิจัย เพื่อเป็นประโยชน์ตัวอย่างงานวิจัยแบบสำรวจต้องเป็นตัวแทน

ต้องมีลักษณะ - รส - ประพฤติชอบกลุ่มเป้าหมาย ข้อมูลตัวอย่างต้องใกล้เคียงที่สุดเท่าที่เป็นไปได้สะท้อนถึงเป้าหมายของจักรวาล เมื่อข้อมูลตัวอย่างได้รับการรวบรวมและวิเคราะห์แล้วจะมีการอธิบายไว้ในแง่ของความเชื่อมั่นที่นักวิจัยมีต่อความถูกต้องและเชื่อถือได้ของข้อมูล

ความเชื่อมั่นในการสำรวจข้อมูลตัวอย่างข้อมูล

ระดับความเชื่อมั่นและช่วงความเชื่อมั่น

ตัวอย่างผู้แทน

• การวิเคราะห์ข้อมูลการสำรวจเชิงคุณภาพ
• การวิเคราะห์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ "เริ่มต้นด้วยจุดจบ" Steven Covey อาจไม่ได้เป็นคนแรกที่ส่งเสริมเรื่องสุภาษิตดังกล่าว แต่ก็มักจะถูกนำมาประกอบกับเขา จุดแข็งของแนวทางนี้ในการสำรวจความคิดคือการเริ่มต้นด้วยแดชบอร์ดข้อมูล

เพื่อหลีกเลี่ยงความพยายามที่จะทำให้ข้อมูล

ต้องสอดคล้องกับการแสดงผล ในภายหลัง การประมวลผลและการวิเคราะห์คำตอบแบบสำรวจแตกต่างกันอย่างมากสำหรับข้อมูลประเภทต่างๆ แต่ข้อมูลการสำรวจส่วนใหญ่สามารถแสดงในแดชบอร์ดแบบแท็บที่แสดงข้อมูลอย่างชัดเจนและมองเห็นได้ สามวิธีในการวิเคราะห์ข้อมูลการเล่าเรื่อง การวิเคราะห์ข้อมูลการสำรวจเชิงปริมาณ การวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้คอมพิวเตอร์ช่วยให้ข้อมูลลึกและเป็นประโยชน์ Probabilistic Structural Equation Modeling (PSEM) เป็นรูปแบบ SEM ที่ใช้เครือข่าย Bayesian เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลได้เร็วขึ้น

• การสำรวจการเปิดตัวผลิตภัณฑ์กับการเพิ่มประสิทธิภาพผลิตภัณฑ์

เครือข่าย Bayesian สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลการสำรวจ

การจัดการกลไกของการสำรวจข้อมูลการวิจัย

• ประเด็นด้านที่สำคัญและท้าทายที่สุดประการหนึ่งของการสำรวจวิจัยคือการทำแบบสอบถามที่สมบูรณ์ จะได้รับ หลายกลยุทธ์สามารถช่วยให้การสำรวจใจดีที่สุดในวันที่วุ่นวายของผู้เข้าร่วมการสำรวจ
• อัตราการตอบกลับการสำรวจ

การรายงานผลการสำรวจผลการวิจัย

กฎทั่วไปในการออกแบบรูปแบบรายงานสำหรับผลการวิจัยแบบสำรวจคือเพื่อให้ผู้ชมสามารถตรวจสอบความซับซ้อนของเนื้อหาได้ วัตถุประสงค์ของการสร้างข้อมูลการวิจัยแบบสำรวจจะช่วยผลักดันการออกแบบรายงาน ข้อเสนอที่สูงกว่าควรมีรายละเอียดและหลักฐานทางสถิติมากขึ้น

• การให้คะแนนและการรายงานผลการสำรวจผลการสำรวจ

ประเภทของการสำรวจตลาด

การสำรวจสามารถเปิดหรือปิดได้ โครงสร้างหรือโครงร่างการสำรวจสามารถออกแบบมาเพื่อการนำเสนอแบบออนไลน์การรวบรวมข้อมูลบนเว็บหรือการจัดการข้อเสนอแนะขององค์กร พวกเขาสามารถนำลูกค้าลูกค้าหรือตลาดทั่วไปได้ การสำรวจมักได้รับการออกแบบมาเพื่อรวบรวมข้อมูลที่อธิบายคำทำนายหรือบางครั้งก็อธิบายได้ง่าย

การสำรวจอาจได้รับการออกแบบมาเพื่อรวมวัตถุประสงค์การวิจัยทั้งสามอย่างหรือทั้งหมดนี้ มีวิธีการและวิธีการสํารวจที่หลากหลายสําหรับการวิเคราะหขอมูลสํารวจ มีหลายรายการอยู่ในส่วนย่อยดังนี้:

เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลการวิจัยข้อมูล

เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลด้านล่างมีชื่อทางวิทยาศาสตร์ชื่อทางคณิตศาสตร์ แต่โปรแกรมซอฟต์แวร์มีอยู่เพื่อให้กระบวนการของการใช้เทคนิคค่อนข้างง่ายและสมควร

การวิเคราะห์แบบ Cross-Tabs

การวิเคราะห์โปรไฟล์แบบ Conjoint

แบบสอบถาม Delphi

• แบบสำรวจความพึงพอใจของลูกค้า
• การวิเคราะห์ความสัมพันธ์กับลูกค้าแบบเบย์ไซเซอร์
• แบบจำลองโครงสร้างทางสมการ
• คะแนนโปรโมเตอร์สุทธิ