การวิจัย - ช่วงความเชื่อมั่นและระดับ

ในการสำรวจงานวิจัยสถิติจะถูกนำไปใช้กับกลุ่มตัวอย่างแบบสุ่ม สถิติเหล่านี้แสดงถึงระดับที่นักวิจัยสามารถมั่นใจได้ว่าตัวอย่างการศึกษามีความถูกต้องและเชื่อถือได้

ช่วงความเชื่อมั่นคืออะไร?

ช่วงความเชื่อมั่น คือขอบของข้อผิดพลาดที่นักวิจัยจะได้สัมผัสถ้าเขาหรือเธอสามารถถามคำถามการวิจัยเฉพาะกล่าวได้ว่าสมาชิกทุกคนในกลุ่มเป้าหมายและได้รับคำตอบเหมือนกันว่า สมาชิกของกลุ่มตัวอย่างที่ให้ไว้ในการสำรวจ

ตัวอย่างเช่นถ้านักวิจัยใช้ช่วงความเชื่อมั่นของ 4 และ 60% ของผู้เข้าร่วมในกลุ่มตัวอย่างที่ตอบว่า "อยากแนะนำเพื่อน" เขาอาจจะ

แน่ใจ ว่า ระหว่าง 54% ถึง 64% ของสมาชิกในกลุ่มเป้าหมายทั้งหมดจะพูดว่า "อยากแนะนำเพื่อน" เมื่อถามคำถามเดียวกัน ช่วงความเชื่อมั่นในกรณีนี้คือ +/- 4.

ระดับความเชื่อมั่นคืออะไร?

ระดับความเชื่อมั่น

คือการแสดงความมั่นใจว่านักวิจัยสามารถหาข้อมูลที่ได้จากตัวอย่าง ระดับความเชื่อมั่นจะแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์และระบุความถี่ที่เปอร์เซ็นต์ของประชากรเป้าหมายจะให้คำตอบที่อยู่ในช่วงความเชื่อมั่น ระดับความเชื่อมั่นที่ใช้มากที่สุดคือ 95% แนวคิดที่เกี่ยวข้องเรียกว่านัยสำคัญทางสถิติ ความเชื่อมั่นของนักวิจัยในความเป็นไปได้ที่

ของผู้วิจัยว่าตัวอย่างของเขาเป็นตัวแทนของกลุ่มเป้าหมายอย่างแท้จริงนั้นได้รับอิทธิพลจากหลายปัจจัย

ความเชื่อมั่นของนักวิจัยในการออกแบบและการนำไปใช้ในการศึกษา - และตระหนักถึงข้อ จำกัด - ส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับตัวแปรสำคัญสามประการ ได้แก่ ขนาดตัวอย่างความถี่ในการตอบสนองและขนาดของประชากร นักวิจัยยอมรับว่าตัวแปรเหล่านี้ต้องได้รับการพิจารณาอย่างรอบคอบในระหว่างขั้นตอนการวางแผนงานวิจัย ขนาดตัวอย่าง โดยทั่วไปแล้วตัวอย่างขนาดใหญ่จะให้ข้อมูลที่สะท้อนถึงประชากรเป้าหมายได้อย่างแท้จริง ช่วงความเชื่อมั่น

กว้าง

• แสดงให้เห็นถึงความมั่นใจในข้อมูลน้อยลงเนื่องจากมีขอบ มากขึ้นสำหรับข้อผิดพลาด ช่วงความเชื่อมั่นกว้างเช่นเดียวกับการป้องกันความเสี่ยงของการเดิมพันของคุณ แม้ว่าจะมีความสัมพันธ์ระหว่างช่วงความเชื่อมั่นและขนาดของกลุ่มตัวอย่าง แต่ก็ไม่ใช่ความสัมพันธ์เชิงเส้น นักวิจัยไม่สามารถลดระดับความเชื่อมั่นในครึ่งหนึ่งโดยการเพิ่มขนาดตัวอย่างได้สองเท่า ความถี่ในการตอบสนอง ความถูกต้องของข้อมูลตัวอย่างที่สะท้อนถึงประชากรเป้าหมายจะขึ้นอยู่กับเปอร์เซ็นต์ของผู้ตอบที่ให้คำตอบเฉพาะหรือตอบสนองในลักษณะเฉพาะ จำนวนผู้ตอบแบบสอบถามที่ให้คำตอบมากขึ้นกล่าวว่า "มีความสุขมาก" ยิ่งนักวิจัยสามารถตอบสนองได้มากเท่าไรจะมีความแปรปรวนบางส่วนในอัตราร้อยละในพื้นที่ตรงกลางของเส้นโค้งปกติ นั่นคือถ้านักวิจัยมั่นใจ 50% ว่าสมาชิกของกลุ่มเป้าหมายจะตอบสนอง (ในช่วงความเชื่อมั่น) เช่นสมาชิกของกลุ่มตัวอย่างมีแนวโน้มที่จะมีการเปลี่ยนแปลงบางอย่างจากระดับนั้น 50% เป็นที่น่าจดจำว่าค่าผิดปกติ (ข้อมูลที่อยู่ปลายสุดหรือหางของเส้นโค้งปกติ) มีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นในอัตราที่เท่ากันในประชากรเช่นเดียวกับที่ทำในตัวอย่าง - มี ความแปรปรวนน้อยกว่าที่นี่เนื่องจากมีความถี่ต่ำกว่า (พิจารณาว่าลูกบอลในกล่อง Galton มีแนวโน้มที่จะสแต็คตรงกลางตรงกลางของ Pacific Science Center หรือไม่? เพียงไม่กี่ลูกเท่านั้นที่ตีกลับเข้าสู่หาง) ด้วยเหตุนี้จึงทำให้มั่นใจได้ว่าความถี่ของคำตอบที่มากเกินไป .
• ขนาดประชากร ไม่ใช่ปัจจัยที่สำคัญในขนาดตัวอย่างเว้นแต่นักวิจัยกำลังทำงานกับประชากรที่มีขนาดเล็กมากและ

• ที่รู้จัก

• แก่เขา (เช่นมีขนาดเล็กพอเพื่อให้สมาชิกทุกคน ของประชากรสามารถระบุได้โดยนักวิจัย) ระบบงานวิจัยสร้างสรรค์ชี้ให้เห็นว่า: คณิตศาสตร์ของความน่าจะเป็นที่พิสูจน์ได้ว่าขนาดของประชากรไม่เกี่ยวข้องเว้นแต่ว่าขนาดของกลุ่มตัวอย่างนั้นมีจำนวนมากกว่าสองสามเปอร์เซ็นต์ของจำนวนประชากรทั้งหมดที่คุณกำลังตรวจสอบ ซึ่งหมายความว่ากลุ่มตัวอย่าง 500 คนมีประโยชน์อย่างเท่าเทียมกันในการตรวจสอบความคิดเห็นของรัฐ 15 000 000 เนื่องจากเป็นเมืองที่ 100,000 ราย การสร้างตัวอย่าง

ตัวอย่างที่เป็นตัวแทน

อาจเป็นได้ กระบวนการเสียค่าใช้จ่ายและใช้เวลานาน นักวิจัยมักจะเผชิญหน้ากับความแตกต่างระหว่างระดับความเชื่อมั่นที่พวกเขาต้องการจะได้รับหรือระดับความถูกต้องที่พวกเขาต้องการเพื่อให้บรรลุและระดับความเชื่อมั่นที่พวกเขาสามารถจ่ายได้

ขนาดตัวอย่างในการสำรวจเชิงคุณภาพการวิจัย การวิจัยเชิงคุณภาพเป็นการสำรวจหรือบรรยายในธรรมชาติและไม่ได้มุ่งเน้นไปที่ตัวเลขหรือการวัด แต่ข้อกังวลเกี่ยวกับข้อผิดพลาดในการสุ่มตัวอย่างในการวิจัยเชิงคุณภาพยังคงเป็นไปอย่างถูกต้อง ตามกฎทั่วไปถ้าตัวอย่างเป็นตัวแทนของจักรวาลเป้าหมายธีมหรือรูปแบบที่เกิดจากการวิจัยจะสะท้อนถึงประชากรที่มีขนาดใหญ่ซึ่งเป็นที่สนใจของนักวิจัย ถ้าตัวอย่างมีทั้งแบบตัวแทนและประกอบด้วยประชากรเป้าหมายเป็นจำนวนมากความมั่นใจในความถูกต้องของข้อมูลที่ได้จากตัวอย่างนั้นมีแนวโน้มที่จะสูงขึ้น

การกำหนดขนาดตัวอย่างในการสำรวจการวิจัย

กฎเกณฑ์ต่าง ๆ จะใช้กับการวิจัยเชิงปริมาณและการวิจัยเชิงคุณภาพเมื่อพิจารณาขนาดของตัวอย่าง โดยทั่วไปเพื่อให้มั่นใจในข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยการวิจัยเชิงสำรวจเชิงคุณภาพนักวิจัยจำเป็นต้องมีความเข้าใจอย่างชัดเจนว่าจะใช้ข้อมูลเหล่านี้อย่างไร ข้อมูลอาจเป็นพื้นฐานสำหรับการเล่าเรื่องเชิงบรรยาย (เช่นในกรณีศึกษาหรือการวิจัยเกี่ยวกับชาติพันธุ์วรรณนาบางส่วน) หรืออาจใช้ในการสำรวจเพื่อระบุตัวแปรที่เกี่ยวข้องซึ่งอาจมีการทดสอบความสัมพันธ์ในการศึกษาเชิงปริมาณในภายหลัง

ขนาดตัวอย่างในการสำรวจเชิงปริมาณ

การวิจัยเชิงปริมาณมักเกี่ยวข้องกับการเปรียบเทียบระหว่างกลุ่มตลาดหรือกลุ่มย่อยของตลาดเป้าหมายเนื่องจากการวิจัยเชิงปริมาณเป็นตัวเลขที่ขับเคลื่อนด้วยการกำหนดขนาดตัวอย่างที่สะดวกสบายอาจเป็นเรื่องง่ายพอสมควรสำหรับแต่ละกลุ่มหรือกลุ่มที่สำคัญในการศึกษานักวิจัยหวังว่าจะสำรวจผู้เข้าร่วม 100 คน

จำนวนนี้เป็นข้อเสนอแนะและไม่ใช่คำจำกัดความ นักวิจัยตลาดจะพิจารณาตัวแปรที่เกี่ยวข้องจำนวนหนึ่งเพื่อกำหนดขนาดของตัวอย่างในการวิจัยการสำรวจ

ขนาดตัวอย่างในการสำรวจเชิงปริมาณ

เมื่อทำการสำรวจงานวิจัยตลาดเป้าหมายคือ

อนุมานได้จากตัวอย่างที่น่าจะเป็นจริงของจักรวาลเป้าหมาย ตัวอย่างให้ข้อมูลที่สามารถสังเกตได้

หรือ

จากข้อมูลที่สังเกตหรือทราบข้อมูลนี้นักวิจัยสามารถ ประมาณ ระดับที่มีค่า ค่าหรือพารามิเตอร์ที่ไม่รู้จัก สามารถพบได้ในกลุ่มประชากรเป้าหมาย การวิจัยเชิงปริมาณจะขึ้นอยู่กับแนวความคิดของ ปกติ เส้นโค้งสมมาตรซึ่งหมายถึงในใจของนักวิจัยจักรวาลเป้าหมายซึ่งประชากรที่นักวิจัยต้องประมาณมากกว่าจริง > ทราบ พารามิเตอร์

ตัวอย่างที่เป็นตัวแทนช่วยให้นักวิจัยสามารถคำนวณ - จากข้อมูลตัวอย่าง - ช่วงค่าประมาณ ซึ่งอาจรวมถึงค่าหรือพารามิเตอร์ที่ไม่รู้จักซึ่งน่าสนใจ ช่วงค่าประมาณนี้แสดงถึงพื้นที่บนเส้นโค้งปกติและโดยทั่วไปจะแสดงเป็นทศนิยมหรือเปอร์เซ็นต์ เส้นโค้งปกติและความน่าจะเป็น เส้นโค้งสมมาตรตามปกติคือการแสดงออกของความน่าจะเป็น ลองดูการค้นพบแบบง่ายๆ: กิจกรรมที่ศูนย์วิทยาศาสตร์ช่วยให้ลูกบอลจำนวนมากตกลงระหว่างแผ่นอะคริลิกสองแผ่นทีละแผ่น ทุกลูกตกจากช่องเปิดเดียวกันที่ด้านบนสุดของจอแสดงผลแล้วลดลงระหว่างแนวตั้งและวงเล็บแบบคู่ขนานที่แยกกองของลูกออกเมื่อวางไข่ หลังจากผ่านไปหลายชั่วโมงลูกได้สร้างรูปร่างของเส้นโค้งตามปกติแล้ว เส้นโค้งมีการเปลี่ยนแปลงนิด ๆ หน่อย ๆ เนื่องจากแต่ละลูกที่เพิ่งเปิดตัวมียอดมวลของลูกที่มาถึงก่อน

แต่โดยรวมเส้นโค้งสมมาตรจะเห็นได้ชัดและเกิดขึ้นตามธรรมชาติโดยไม่ขึ้นกับการกระทำใด ๆ ของผู้สังเกตการณ์หรือเจ้าหน้าที่จากศูนย์วิทยาศาสตร์ รูปโค้งที่รูปลูกบอลสะท้อนความเป็นไปได้ที่ลูกบอลส่วนใหญ่จะตกสู่ใจกลางและอยู่ที่นั่น ลูกน้อยจะทำให้มันเป็นปลายสุดของเส้นโค้ง - บางอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้จะ แต่พวกเขามีจำนวนน้อย เส้นโค้งปกตินี้คล้ายคลึงกับแนวคิดของตัวอย่าง ทุกครั้งที่จอแสดงผลหมดลงและลูกบอลอีกครั้งได้รับอนุญาตให้ตกลงไปในกล่อง Galton การกำหนดสแต็คของลูกบอลจะแตกต่างกันเล็กน้อย แต่เมื่อเวลาผ่านไปรูปร่างของเส้นโค้งจะไม่เปลี่ยนไปมากและรูปแบบจะถือเป็นความจริง