ในอุตสาหกรรมการก่อสร้างเช่นเดียวกับในภาคอื่นข้อมูลขนาดใหญ่หมายถึงข้อมูลปริมาณมหาศาลที่เก็บไว้ในอดีตและยังคงมีอยู่ในปัจจุบัน ข้อมูลจำนวนมากอาจมาจากบุคคลคอมพิวเตอร์คอมพิวเตอร์เซนเซอร์และอุปกรณ์หรือตัวแทนที่สร้างข้อมูลอื่น ๆ
นั่นคือธรรมชาติพอเป็นสิ่งที่ทำให้มันใหญ่ การสร้างและสร้างข้อมูลขนาดใหญ่มีอยู่แล้วในแผนและบันทึกทั้งหมดของสิ่งที่เคยสร้างไว้
ค่าของข้อมูล
ระบบสารสนเทศแบบดั้งเดิมสามารถบันทึกข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับตารางโครงการการออกแบบ CAD ค่าใช้จ่ายใบแจ้งหนี้และรายละเอียดของพนักงานได้ดี อย่างไรก็ตามข้อมูลเหล่านี้มีข้อ จำกัด ในความสามารถในการทำงานกับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างเช่นข้อความฟรีข้อมูลที่พิมพ์หรือการอ่านค่าเซนเซอร์อะนาล็อก บ่อยครั้งที่พวกเขาสามารถจัดการกับแถวและคอลัมน์ที่เป็นระเบียบของตัวเลขเท่านั้น
ความคิดในการควบคุมข้อมูลขนาดใหญ่คือการได้รับข้อมูลเชิงลึกมากขึ้นและตัดสินใจได้ดียิ่งขึ้นในการจัดการงานก่อสร้างโดยไม่เพียง แต่เข้าถึงข้อมูลอย่างมีนัยสำคัญมากขึ้น แต่โดยการวิเคราะห์อย่างถูกต้องเพื่อหาข้อสรุปโครงการอาคารที่เป็นประโยชน์ ในความเป็นจริงข้อมูลขนาดใหญ่เช่นรถบรรทุกบรรทุกของอิฐหรือถุงปูนซีเมนต์ไม่เป็นประโยชน์กับตัวเอง เป็นสิ่งที่คุณทำกับมันโดยใช้โปรแกรมวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่นับ
การลงธุรกิจที่มีข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อดูว่าข้อมูลขนาดใหญ่ถูกใช้โดยอุตสาหกรรมการก่อสร้างแล้วให้พิจารณาวงจรชีวิตการออกแบบ - สร้าง - ใช้งานที่กำหนดโครงการก่อสร้างในปัจจุบันมากขึ้น
การออกแบบ:
ข้อมูลขนาดใหญ่รวมทั้งการออกแบบอาคารและการสร้างโมเดลเองข้อมูลด้านสิ่งแวดล้อมการป้อนข้อมูลของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียและการอภิปรายเกี่ยวกับโซเชียลมีเดียสามารถใช้เพื่อพิจารณาว่าจะสร้างอะไร แต่ยังควรสร้างที่ใด Brown University ใน Rhode Island ประเทศสหรัฐอเมริกาได้ใช้การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อตัดสินใจว่าจะสร้างสถานที่ทางวิศวกรรมแห่งใหม่เพื่อประโยชน์สูงสุดของนักศึกษาและมหาวิทยาลัย สามารถวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ทางประวัติศาสตร์เพื่อหารูปแบบและความน่าจะเป็นของความเสี่ยงในการก่อสร้างเพื่อคัดเลือกโครงการใหม่ ๆ สู่ความสำเร็จและอยู่ห่างจากข้อผิดพลาดBuild:
- สามารถวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่จากสภาพอากาศการจราจรและชุมชนและกิจกรรมทางธุรกิจเพื่อกำหนดขั้นตอนการก่อสร้างที่เหมาะสมที่สุด สามารถป้อนข้อมูลเซ็นเซอร์จากเครื่องที่ใช้ในไซต์เพื่อแสดงเวลาที่ใช้งานและไม่ใช้งานเพื่อให้ข้อสรุปเกี่ยวกับการเลือกซื้อและเช่าอุปกรณ์ดังกล่าวที่ดีที่สุดและวิธีการใช้เชื้อเพลิงอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อลดต้นทุนและผลกระทบต่อระบบนิเวศน์ Geolocation ของอุปกรณ์ยังช่วยให้โลจิสติกที่จะปรับปรุงชิ้นส่วนอะไหล่ที่จะให้บริการเมื่อจำเป็นและการหยุดทำงานเพื่อหลีกเลี่ยง Operate:
- ข้อมูลขนาดใหญ่จากเซ็นเซอร์ที่ติดตั้งในอาคารสะพานและโครงสร้างอื่น ๆ ทำให้สามารถตรวจสอบได้หลายระดับในหลายระดับ การอนุรักษ์พลังงานในห้างสรรพสินค้าอาคารสำนักงานและอาคารอื่น ๆ สามารถติดตามได้เพื่อให้แน่ใจว่าสอดคล้องกับเป้าหมายการออกแบบ ข้อมูลความเครียดในการจราจรและระดับการโค้งงอในสะพานสามารถบันทึกเพื่อตรวจจับเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นได้ ข้อมูลนี้สามารถนำกลับเข้าสู่ระบบการสร้างแบบจำลองข้อมูลอาคาร (BIM) เพื่อจัดตารางการบำรุงรักษาตามที่ต้องการ ความต้องการของอุตสาหกรรมการก่อสร้างสำหรับข้อมูลและข้อมูลเชิงลึก
- เนื่องจากข้อมูลมีขนาดใหญ่และใหญ่กว่าความจำเป็นในการต้มให้เป็นข้อมูลสำคัญที่จำเป็นต้องดำเนินการจะใหญ่ขึ้นด้วย การสำรวจของ บริษัท รับเหมาก่อสร้างของผู้จัดจำหน่ายซอฟต์แวร์ Sage ในปี 2014 พบว่า:
57% ต้องการข้อมูลทางการเงินและโครงการที่ทันสมัยเสมอไป
48% ต้องการได้รับคำเตือนเมื่อมีสถานการณ์เฉพาะเจาะจง
41% ต้องการการคาดการณ์เพื่อให้สามารถเตรียมตัวให้ดีขึ้นและแย่ที่สุดในการสร้างเหตุการณ์
- 14% ต้องการการวิเคราะห์ออนไลน์เพื่อดูว่าปัจจัยใดมีผลกระทบต่อความสามารถในการทำกำไรและเท่าใด
- การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถเปิดใช้งานหรือเสนอโอกาสในการปรับปรุงแต่ละด้าน ความหลากหลายของปัจจัยการผลิตในข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยให้มั่นใจได้ในระดับที่ดีขึ้นเกี่ยวกับรายงานสถานะและการคาดการณ์ การวิเคราะห์สามารถให้การบ่งชี้ถึงระดับความเสี่ยงที่เป็นประโยชน์ก่อนที่จะเกินเกณฑ์และมีการแจ้งเตือนขึ้น พวกเขายังให้ข้อมูลเชิงลึกว่าระบบแบบดั้งเดิมไม่สามารถทำได้