วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลการวิจัยตลาดเชิงคุณภาพ

เมื่อข้อมูลเชิงคุณภาพได้รับการรวบรวมแล้วนักวิจัยตลาดมักต้องเผชิญกับข้อมูลจำนวนมากที่ต้องวิเคราะห์และตีความเพื่อให้ผู้ใช้ขั้นสุดท้ายของข้อมูลเชิงลึกด้านการวิจัยตลาด มีการกล่าวถึงสามวิธีในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพ

การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ

ในวิธีนี้ในการวิเคราะห์ข้อมูลการวิจัยเชิงคุณภาพข้อมูลที่รวบรวมจะถูกจัดกลุ่มตามผลของตัวแปรต่างๆในชุดข้อมูล

ข้อมูลนี้จะให้ภาพรวมของข้อมูลและช่วยในการระบุรูปแบบ

วิธีทั่วไปในการแสดงข้อมูลเพื่อช่วยในการวิเคราะห์คือการใช้การแจกแจงความถี่ซึ่งเป็นการจัดระเบียบจำนวนของการตอบสนองหรือคะแนนตามประเภทตัวแปรแต่ละประเภท การจัดกลุ่มเป็นวิธีการที่มีโครงสร้างในการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลระบุข้อมูลนอกระบบวัดการแพร่กระจายของคะแนนหรือการตอบสนองและดูความถี่ที่แน่นอน

การวิเคราะห์เนื้อหาเชิงคุณภาพ

เมื่อวิเคราะห์เนื้อหาเป็นวิธีวิเคราะห์เชิงปริมาณจะเป็นวิธีวิเคราะห์เนื้อหาสื่ออย่างเป็นระบบและเป็นระบบ การวิเคราะห์เนื้อหาในรูปแบบนี้ใช้การวัดที่ได้มาตรฐานเพื่อทำเป็นรหัสลักษณะและเปรียบเทียบข้อความ

เมื่อนำเนื้อหาเชิงคุณภาพมาใช้ในการวิเคราะห์เนื้อหาโฟกัสอยู่ที่การวิเคราะห์ทั้งเนื้อหาที่ชัดแจ้งหรือเนื้อหาสำแดงของข้อความรวมถึงการแปลความหมายแฝงของข้อความที่สามารถแปลจากข้อความได้ แต่ไม่ชัดเจน ระบุไว้ในนั้น

ความสำคัญของการวิเคราะห์เนื้อหาคือการเข้ารหัสข้อมูลซึ่งอาจอธิบายข้อ จำกัด ที่สำคัญของวิธีการนี้ได้ - ความสามารถในการให้ความเข้าใจในความหมายของข้อความไม่ได้

วิธีการเปรียบเทียบค่าคงที่

วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพเป็นกระบวนการเชิงโครงสร้างที่มีโครงสร้างซึ่งนักวิจัยได้เปรียบเทียบข้อมูลใหม่ ๆ แต่ละครั้งกับข้อมูลที่ได้รับการตรวจสอบแล้วในการศึกษา

Open Coding:

ข้อมูลแต่ละบิตจะถูกเข้ารหัสและกำหนดให้กับหมวดหมู่หัวข้อที่เกี่ยวข้องหรือยกเลิกหากไม่พบความเกี่ยวข้องใด ๆ การเข้ารหัสนี้เกิดขึ้นตามวิธีการที่บิตข้อมูลเปรียบเทียบกับข้อมูลสะสมของข้อมูลที่วิเคราะห์

• Axial Coding: ขณะที่มีการวิเคราะห์ข้อมูลบิตใหม่จะมีการแสดงหัวข้อใหม่ ๆ เมื่อข้อมูลได้รับการเข้ารหัสทั้งหมดและกำหนดประเภทหัวข้อผู้วิจัยจะตรวจสอบหมวดหมู่สำหรับธีมที่เกิดขึ้นใหม่ ความอิ่มตัวทางทฤษฎีเกิดขึ้นเมื่อไม่มีข้อมูลใหม่ปรากฏขึ้นมาจากข้อมูลที่ได้รับการตรวจสอบ
• การเข้ารหัสที่เลือก: ในขั้นตอนการเขียนโค้ดครั้งสุดท้ายนี้หัวข้อหัวข้อและความสัมพันธ์ระหว่างหมวดหมู่จะใช้เพื่อสร้างโครงเรื่องที่บอกหรืออธิบายปรากฏการณ์ที่เป็นจุดเน้นของการวิจัย
• การประยุกต์ใช้วิธีการวิเคราะห์ กุญแจสำคัญในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพที่ประสบความสำเร็จคือการทำความเข้าใจว่าควรใช้วิธีการวิเคราะห์และเมื่อเลือกวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลแบบอื่น

การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ:

การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณโดยใช้ข้อมูลช่วงเวลาที่ต่อเนื่องซึ่งมีลำดับตรรกะที่มีความแตกต่างระหว่างค่ามาตรฐาน แต่ไม่มีศูนย์ตามธรรมชาติ รายการในรูปแบบ Likert เป็นตัวอย่างที่ดีของข้อมูลช่วงเวลา

• การวิเคราะห์เนื้อหาเชิงคุณภาพ: ในงานวิจัยด้านสุขภาพข้อความที่เหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์เนื้อหาประกอบด้วยข้อเสนอทุนเอกสารที่ตีพิมพ์ฉบับย่อจากการประชุมบันทึกการสนทนาการพบแพทย์การสัมภาษณ์และการโฟกัสกลุ่ม ข้อความที่เหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์ในสาขาการดูแลสุขภาพรวมถึงข้อความที่สื่อสารกับมวลชนผ่านหนังสือพิมพ์นิตยสารวิทยุโทรทัศน์และอินเทอร์เน็ต

• วิธีการเปรียบเทียบค่าคงที่: วิธีการเปรียบเทียบแบบคงที่ของการวิเคราะห์ข้อมูลสามารถนำมาใช้กับการตอบสนองที่มีโครงสร้างเช่นคำถามแบบปิดท้ายหรือคำตอบที่ไม่มีโครงสร้างเช่นคำตอบที่ได้รับเมื่อผู้เข้าร่วมการสำรวจตอบคำถามที่เปิดอยู่ แบบสอบถาม กล่าวได้ว่ากระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเปรียบเทียบที่มีค่าคงที่อาจเป็นประโยชน์มากที่สุดเมื่อใช้กับบัญชีที่ครอบคลุมซึ่งประกอบด้วยข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างเช่นการถอดเทปการสัมภาษณ์

• การนำเสนอผลการวิจัย วิธีการนำเสนอผลการวิเคราะห์หรือผลการวิเคราะห์ข้อมูลสามารถสร้างความแตกต่างระหว่างงานวิจัยที่ใช้และงานวิจัยที่วางอยู่บนชั้นวาง กฎง่ายๆคือการนำเสนอข้อมูลในลักษณะที่เข้าใจได้และสามารถนำไปใช้ประโยชน์ได้กับคนที่มีความซับซ้อนน้อยที่สุดที่จะได้รับผลการวิเคราะห์ข้อมูล

การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ:

ข้อมูลจะถูกแสดงในลักษณะที่กลั่นกรองข้อมูลจากความถี่ที่สร้างขึ้นและการแจกแจงเปอร์เซ็นต์

• การวิเคราะห์เนื้อหาเชิงคุณภาพ: ข้อมูลสามารถนำเสนอในตารางและเมทริกซ์ นี้เป็นประโยชน์โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการใช้คำพูดเพื่อเป็นข้อค้นพบโดยการผสมผสาน สิ่งนี้หมายความว่าการปรับแต่งการวิเคราะห์นี้อาจเกิดขึ้นได้ดีแม้ในขณะที่ต้นฉบับยังอยู่ในขั้นตอนสุดท้ายก็ตาม
• วิธีการเปรียบเทียบค่าคงที่ : การนำเสนอผลการวิจัยในกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลเปรียบเทียบแบบคงที่เน้นการเปิดเผยประเด็นที่เกิดขึ้นจากข้อมูล ในขณะที่การแสดงข้อมูลแบบรูปภาพอาจใช้ผลการค้นพบมักจะเชื่อมโยงกับข้อความที่ตัดตอนมาเฉพาะจากชุดข้อมูลซึ่งแสดงธีมอย่างชัดเจน ข้อความที่ตัดตอนมาเหล่านี้รวมอยู่ในการอภิปรายในส่วนของผลการวิจัยของบทความและ / หรือบทความ
• วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลที่เหมาะสมกับข้อมูลที่รวบรวม การปรับข้อมูลวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลให้เป็นไปตามข้อมูลที่รวบรวมและคำถามการวิจัยและผลลัพธ์ที่ดีที่สุดในข้อมูลเชิงลึกที่แข็งแกร่งขึ้นซึ่งสามารถใช้กับ

การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ > เหมาะสำหรับคำถามที่ปิดท้ายในแบบสำรวจ

การวิเคราะห์เนื้อหาเชิงคุณภาพ

• เหมาะสำหรับข้อมูลการตอบสัมภาษณ์ การวิเคราะห์เปรียบเทียบค่าคงที่
• เหมาะสำหรับคำถามที่เปิดกว้างในแบบสำรวจและแบบตอบกลับการสัมภาษณ์ แหล่งที่มา
• Glaser, B. G. & Strauss, A. L. (1967) การค้นพบทฤษฎีพื้นดิน: กลยุทธ์เพื่อการวิจัยเชิงคุณภาพ New York: Aldine De Gruyter Graneheim, U. H. & Lundman, B. (2004) การวิเคราะห์เนื้อหาเชิงคุณภาพในการวิจัยทางการพยาบาล: แนวคิดแนวคิดและมาตรการเพื่อให้เกิดความน่าเชื่อถือ

_{พยาบาลการศึกษาวันนี้, 24}

_{, 105-112}

_{Rubin, J. J. & Rubin, I. S. (2004) การสัมภาษณ์เชิงคุณภาพ: ศิลปะการรับฟังข้อมูล (2nd ed) Thousand Oaks, CA: Sage Publications Strauss, A. & Corbin, J. (1990) พื้นฐานของงานวิจัยเชิงคุณภาพ: ขั้นตอนและเทคนิคทางทฤษฎี Newbury Park, CA: สิ่งพิมพ์ Sage Warren, C. A. B. และ Karner, T. X. (2005) การค้นพบวิธีการเชิงคุณภาพ: การวิจัยภาคสนามบทสัมภาษณ์และการวิเคราะห์ Los Angeles, CA: บริษัท สำนักพิมพ์ Roxbury}