การเตรียมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์และการหารูปสามเหลี่ยม

การเตรียมการผสานตารางโดยใช้หมวดหมู่การเรียงลำดับคีย์

บทความนี้อธิบายวิธีการตั้งค่าตารางในโปรแกรมประมวลผลคำเพื่อให้นักวิจัยสามารถรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ขั้นตอนนี้มีความสำคัญต่อการดึงข้อมูลระหว่างการวิเคราะห์และการจับข้อมูลข้อมูลทางประชากรที่มีความสำคัญต่อการศึกษา ตัวอย่างเช่นจะเป็นประโยชน์ในการเน้นเกณฑ์ที่ใช้ในการเลือกผู้เข้าร่วมการศึกษาเนื่องจากคุณลักษณะเหล่านี้มีความสำคัญต่อการวิเคราะห์

เกณฑ์หรือแอตทริบิวต์เป็นพื้นฐานสำหรับการระบุประเภทการเรียงลำดับคีย์

ในขั้นตอนนี้ของการจัดเตรียมตารางข้อมูลจะเป็นประโยชน์ในการคิดถึงข้อมูลที่จะเป็นข้อมูลสำคัญในการดึงข้อมูลเมื่อผสานข้อมูลเข้าด้วยกัน พิจารณาเงื่อนไขหลายอย่างที่จะทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลง่ายขึ้นและถูกต้องมากขึ้นโดยการผสานตาราง:

ผู้เข้าร่วมการวิจัย

• ผู้ตอบแบบสอบถามหลายคน (ผู้เข้าร่วมการศึกษา)
• กลุ่มโฟกัส (ผู้ตอบหลายคน)
• ข้อมูลการศึกษาจากช่วงเวลาต่างๆ
• ข้อมูลจัดกลุ่มตามประเภทคำถามในผู้ตอบทั้งหมด

การเพิ่มคอลัมน์ลงในตาราง

จนถึงตอนนี้ตารางข้อมูลจะแสดงคอลัมน์เหล่านี้ (ซ้ายไปขวา): ชื่อผู้เข้าร่วมหรือ ID; รหัสธีม, คำถามผู้เข้าร่วมประชุม / การตอบกลับของผู้เข้าร่วมประชุม; ลำดับ. อย่างไรก็ตามเพื่อให้พอดีกับหน้านี้คอลัมน์สำหรับชื่อผู้เข้าร่วมหรือรหัสประจำตัวผู้ถูกทิ้งไว้ในตัวอย่างตารางด้านล่างนี้โปรดทราบว่าในทางปฏิบัติคอลัมน์นี้จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์

คอลัมน์ถัดไปที่จะเพิ่มจะแสดงเกณฑ์การคัดเลือกหรือแอตทริบิวต์ของผู้เข้าร่วม

ตัวอย่างเช่นนักวิจัยอาจต้องการเรียงลำดับการตอบสนองของผู้เข้าร่วมโดยมีบทบาทในองค์กรตามอายุหรือตามเพศ

โปรดจำไว้ว่าข้อความในแถวที่มีคำถามถามโดยผู้สัมภาษณ์หรือผู้ดูแลจะทำ หนา เพื่อให้เห็นเด่นชัดจากคำตอบของผู้เข้าร่วมการศึกษา

การจัดรูปแบบตารางในมุมมองแนวนอนจะเป็นประโยชน์เนื่องจากการเพิ่มคอลัมน์สำหรับเกณฑ์ที่เกี่ยวข้องหรือแอตทริบิวต์จะขยายความกว้างของตารางมาก

การใช้ป้ายกำกับสั้น ๆ สำหรับเรียงลำดับคีย์

ประเภทการจัดเรียงสามารถแสดงด้วยตัวเลขตัวอักษรหรือชุดตัวอักษรตัวเลข แทนที่จะเขียนออกจากหมวดหมู่การจัดเรียงแบบเต็มคำนักวิจัยอาจเลือกใช้แท็กสั้นแทน ตัวอย่างเช่นในตารางด้านบนองค์กรต่าง ๆ เป็นออร์เคสตราทั่วโลก ออร์เคสตร้าสามารถจับคู่กับแท็กสั้น ๆ ได้ดังนี้:

• Simon Bolivar Youth Orchestra = S
• Youth Orchestra of Los Angeles (YOLA) = L

บทบาทของบุคคลในองค์กรสามารถเขียนโค้ดได้ ตัวอย่าง:

• Conductor = 1
• Concert Master - 2
• Musician = 3
• ครูสอนดนตรี = 4
• Festival Director = 5

ตัวอย่างขั้นตอนที่ 3

บทวิจารณ์ < N / A N / A 4. 205 ผู้สัมภาษณ์: การเล่นดนตรีชุดใหญ่ใน Simon Bolivar Youth Orchestra ส่งผลต่อความรู้สึกที่เป็นเด็กชายจากบาร์ริโออย่างไร? 45

Simon Bolivar Youth Orchestra

23 นักดนตรี 4. 205

ก่อนที่จะเข้าร่วม El Sistema ฉันเป็นผู้สร้างปัญหา

ฉันเคยคิดถึงการเล่นเครื่องดนตรี ผมเชื่อว่าการฝึกซ้อมกับนักเรียนดนตรีคนอื่นทุกๆบ่ายและทุกๆเช้าวันเสาร์ทำให้ผมไม่ประสบปัญหาร้ายแรง

งบประมาณการวิจัยตลาดของเจ้าของธุรกิจขนาดเล็กหรือโดยเฉพาะอย่างยิ่งธุรกิจในบ้านโดยทั่วไปไม่สามารถใช้เงินจำนวนมากในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพที่รวบรวมเพื่อพัฒนาธุรกิจได้ บทความชุดนี้ให้ข้อมูลทีละขั้นตอนเกี่ยวกับวิธีการใช้โปรแกรมประมวลผลคำธรรมดาเพื่อทำการวิเคราะห์ข้อความสำหรับการวิจัยตลาดเชิงคุณภาพ กระบวนการที่อธิบายสามารถนำมาประยุกต์ใช้กับการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณที่เก็บรวบรวมจากการสำรวจการวิจัยการประชุมกลุ่มเป้าหมายและการสัมภาษณ์ในเชิงลึก

ขั้นตอนถัดไป

ถ้าคุณอ่านขั้นตอนที่ 1 และขั้นตอนที่ 2 คุณรู้วิธีตั้งค่าตารางข้อมูลและสมุดรหัส

ตอนนี้คุณพร้อมที่จะเรียนรู้เกี่ยวกับสองวิธีหลัก ๆ ในการเข้ารหัสที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพ

ขั้นตอนต่อไปในการจัดเตรียมข้อมูลคือ: ขั้นตอนที่ 4 - การเข้ารหัสข้อมูลด้วยรหัสธีมหลาย

ลิงค์ไปยังบทความทั้งหมดในซีรี่ส์มีไว้ด้านล่าง

คู่มือการเริ่มต้นใช้งานการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพ

ขั้นที่ 1. ตั้งค่าส่วนหัวของตารางและคอลัมน์

ขั้นตอนที่ 2. วิธีการจัดเตรียมสมุดรหัสสำหรับข้อมูลเชิงคุณภาพ

S tep 3. ขั้นตอนที่ 4 การกำหนดรหัสเพื่อเตรียมการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นตอนที่ 5 ดำเนินการจัดเรียงด้วยรหัสที่รวมและโดดเดี่ยว <ขั้นตอนที่ 6 วิธีการตรวจสอบรหัสและการผสานข้อมูล ตาราง

ขั้นที่ 7 ข้อควรพิจารณาขั้นสูงในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพ

ที่มา:

LaPelle, NR (2004) ลดความซับซ้อนของการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพโดยใช้เครื่องมือซอฟต์แวร์ทั่วไป Boston, MA: โรงเรียนแพทย์มหาวิทยาลัยแมสซาชูเซตส์

ไมล์, M. B และ Hubermanm, A. M. (1994) การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพ: หนังสือที่ขยาย (2nd ed.) Thousand Oaks, CA: Sage Publications

Dey, L. (1993) การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพ: คู่มือผู้ใช้ที่เป็นมิตรสำหรับนักวิทยาศาสตร์ทางสังคม ลอนดอน: เลดจ์และคีแกนพอล MacQueen K. E. , McLellan, K. , Kay, K. และ ilstein, B. (1998) การพัฒนาหนังสือรหัสสำหรับการวิเคราะห์เชิงคุณภาพแบบทีม

CAM Journal, 10

, 31-36