การสร้างแบบจำลองสมการเชิงโครงสร้าง - ขั้นตอนที่ 1: ระบุรุ่น

ขั้นตอนที่ 1 ของขั้นตอนการพัฒนา SEM ห้าขั้นตอน

สมมติฐานพื้นฐานของการสร้างแบบจำลองสมการโครงสร้าง (Structural Equation Modeling - SEM) คือนักวิจัยทางการตลาด "สามารถทดสอบว่าตัวแปรบางอย่างมีความสัมพันธ์กันผ่านชุด ของความสัมพันธ์เชิงเส้นโดยการตรวจสอบความแปรปรวนและความแปรปรวนของตัวแปร "(StatSoft, 2011) นี่อาจเป็นหนึ่งในข้อความที่ชัดเจนเกี่ยวกับ SEM หากคุณเข้าใจเงื่อนไขที่ใช้ในประโยค

ลองพิจารณา

ตัวแปร - (คำนาม) ตาม Merriam-Webster: "1) องค์ประกอบหรือปัจจัยที่อาจเปลี่ยนแปลงหรือเปลี่ยนแปลงได้ 2) ปริมาณที่ระหว่างการคำนวณถือว่าแตกต่างกันหรือมีความสามารถแตกต่างกันไป ความสัมพันธ์เชิงเส้น

- ตาม Investopedia: ในแง่ที่ง่ายที่สุด "ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรและค่าคงที่ซึ่งสามารถแสดงในภาพที่มีค่าคงที่และตัวแปรเชื่อมต่อกันโดย เส้นตรง." ตัวอย่างเช่นค่าใช้จ่ายของเรือใบที่เพิ่มขึ้นในรูปแบบเชิงเส้นเป็นหนึ่งย้ายขึ้นบรรทัดไปยังเรือขนาดใหญ่และขนาดใหญ่เป็นวัดโดยฟุตสแควร์

ความแปรปรวน

- ตามพจนานุกรมธุรกิจ: "1) ความแตกต่างระหว่างผลลัพธ์ที่คาดหวังกับผลจริง 2) ในสถิติค่าเฉลี่ยเลขคณิตของสี่เหลี่ยมของความเบี่ยงเบนของทั้งหมด ค่าในชุดของตัวเลขจากค่าเฉลี่ยเลขคณิตของพวกเขาความแปรปรวนและรากที่สองของมัน (ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน) มีความสำคัญพื้นฐานเป็นตัวชี้วัดของการกระจายตัว " Variable Covariance

- ตาม Merriam-Webster:" ในสถิติ และทฤษฎีความน่าจะเป็นความแปรปรวนร่วมเป็นตัววัดว่าตัวแปรทั้งสองมีการเปลี่ยนแปลงกันอย่างไร " SEM ขึ้นอยู่กับโครงสร้างซึ่งขึ้นอยู่กับคณิตศาสตร์

ขั้นตอนแรกในกระบวนการ SEM เป็นพื้นฐานของนักวิจัยทางการตลาดที่ระบุหรือวาดโดยใช้แผนภาพเส้นทาง - วิธีที่เธอ / เธอเชื่อว่าตัวแปรที่เกี่ยวข้องระหว่างกัน

อาจช่วยในการคิดเกี่ยวกับผลกระทบของการแปรรูป additive และ multiplicative ตัวอย่างเช่นถ้ารายการตัวเลขคูณด้วย K คงที่ค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจะคูณด้วยค่าสัมบูรณ์ของ K. โดยอัตโนมัติ มีตัวเลขดังนี้: สำหรับตัวเลข 1, 2, และ 3: ค่าเฉลี่ยคือ 2 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคือ 1. พูด K = 4 คูณ 1, 2, และ 3 โดย K ผลลัพธ์เป็น 4, 8, 12. สำหรับ 4, 8 และ 12 ค่าเฉลี่ยคือ 8 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคือ 4. ค่าความแปรปรวนคือ 16. โปรดจำไว้ว่า "ความแปรปรวนคือการวัดว่าแต่ละค่าในชุดข้อมูลมีค่าเท่าไหร่" ดังนั้นส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจึงมีกำลังเพิ่มขึ้น

เนื่องจากคุณทราบว่าทั้งสองชุดมีความเกี่ยวข้องกันและคุณทราบว่าตัวแปรมีความแปรปรวนคุณสามารถทดสอบสมมติฐานที่ว่าชุดตัวเลขหนึ่งชุดเกี่ยวข้องกับชุดตัวเลขอื่น ๆ โดยเปรียบเทียบความแปรปรวนของตัวแปร

ข้อมูลเกี่ยวกับการสร้างแบบจำลองสมการโครงสร้างด้านล่างนี้ขึ้นอยู่กับเนื้อหาจากหนังสือของ R. H. Hoyle (ed.) 1995. การสร้างแบบจำลองสมการโครงสร้าง SAGE Publications, Inc. พัน Oaks, CA มารยาทของ Google หนังสือและยังเกี่ยวกับการตีความสง่างามของการเขียนที่ซับซ้อนเกี่ยวกับ SEM โดย Ricka Stoelting เดิมของ San Francisco State University

ในขั้นตอนการระบุแบบจำลองรูปแบบถูกกำหนดขึ้นในรูปแบบของพารามิเตอร์ พิจารณาตัวแปรสองชนิด ได้แก่ พารามิเตอร์แบบคงที่และพารามิเตอร์อิสระ

เหตุใดพารามิเตอร์จึงมีการกำหนดแบบถาวรหรือฟรี?

การระบุว่าพารามิเตอร์ใดที่ได้รับการแก้ไขและพารามิเตอร์ใดเป็นอิสระมีความสำคัญต่อความสมบูรณ์และการใช้โมเดล SEM การกำหนดแบบคงที่หรือแบบอิสระกำหนดว่าส่วนประกอบของแบบจำลองจะถูกเปรียบเทียบอย่างไร องค์ประกอบของแบบจำลองคือ 1) แผนภาพสมมติฐาน 2) ความแปรปรวนของประชากรตัวอย่างและ 3) เมทริกซ์ความแปรปรวนร่วม

นักวิจัยทางการตลาดกำหนดว่าพารามิเตอร์ใดที่กำหนดให้เป็นอิสระและกำหนดค่าพารามิเตอร์ใดไว้ ทางเลือกที่นักวิจัยทำการตลาดเป็นภาพสะท้อนของสมมติฐาน

ก่อนหน้านี้

หมายถึง "จากอดีต" ในภาษาละตินดังนั้นจึงหมายถึงสมมติฐานที่ทำขึ้นก่อนการวิจัยหรือการทดลองเกิดขึ้น ดังนั้นสมมติฐาน เป็นสมมติฐานที่ดีที่สุดคือการคาดเดาที่ดีที่สุดเกี่ยวกับความสัมพันธ์ที่จะสำรวจผ่านกระบวนการ SEM

นักวิจัยทางการตลาดคาดเดาได้ดีว่าเส้นทางใดจะมีความสำคัญในโครงสร้างเชิงสัมพันธ์ นักวิจัยทางการตลาดคาดการณ์ว่าพารามิเตอร์ใดจะเป็นส่วนหนึ่งของความแปรปรวนตัวอย่าง (ซึ่งสามารถสังเกตได้) และในเมทริกซ์ความแปรปรวนร่วม กล่าวอีกนัยหนึ่งนักวิจัยตลาดคาดหวังว่าความสัมพันธ์จะเกิดขึ้นที่ใด? พารามิเตอร์ถาวร

โดยทั่วไปจะมีค่าเป็นศูนย์ ศูนย์หมายความว่าไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร เนื่องจากรูปแบบจะขึ้นอยู่กับเส้นทางพารามิเตอร์ที่กำหนดจะมีพา ธ ที่มีป้ายชื่อแบบตัวเลข ข้อยกเว้นเกิดขึ้นถ้ามีการกำหนดค่าศูนย์ให้กับเส้นทาง ไม่มีเส้นทางที่วาดในแผนภาพ SEM สำหรับเส้นทางที่มีค่าเป็นศูนย์

นักวิจัยทางการตลาดคาดว่า พารามิเตอร์ฟรี จะมีค่าอื่นที่ไม่ใช่ศูนย์ พารามิเตอร์อิสระจะประมาณจากข้อมูลที่สามารถสังเกตได้ ในแผนภาพ SEM เส้นทางของพารามิเตอร์ฟรีจะถูกทำเครื่องหมายด้วยเครื่องหมายดอกจัน

พร้อมที่จะเดินต่อไปหรือไม่? ระบุรุ่น ประเมินรุ่น

ทดสอบรุ่น Fit

• ใช้งานโมเดล