โดยใช้ SEM (Structural Equation Modeling)

เมื่อไรฉันจะเลือก SEM?

การสร้างแบบจำลองสมการโครงสร้าง (SEM) เป็นเทคนิคการวิจัยเชิงปริมาณที่สามารถรวมเอาวิธีการเชิงคุณภาพ SEM ใช้เพื่อแสดงความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่างตัวแปร ความสัมพันธที่แสดงใน SEM เปนสมมติฐานของนักวิจัย โดยปกติความสัมพันธ์เหล่านี้ไม่สามารถทดสอบทางทิศทางได้อย่างมีนัยสำคัญ

SEM ส่วนใหญ่ใช้เพื่อการวิจัยที่ออกแบบมาเพื่อยืนยันการออกแบบการวิจัยแทนที่จะเป็นการสำรวจหรืออธิบายปรากฏการณ์

นักวิจัยอาจสนใจความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรในสมมติฐานและ SEM เป็นวิธีการตรวจสอบตัวแปรเหล่านั้นโดยไม่ต้องกระทำโครงการวิจัยที่มีราคาแพง SEM ผลิตข้อมูลในจอแสดงผลภาพ - และนี่เป็นส่วนหนึ่งของการอุทธรณ์ เมื่อใช้ SEM นักวิจัยได้รับการแสดงผลภาพที่เป็นระเบียบซึ่งง่ายต่อการตีความแม้ว่าสถิติที่อยู่เบื้องหลังข้อมูลจะค่อนข้างซับซ้อน

อะไรคือความหมายโดยรูปแบบตัดขวาง?

รูปแบบตัดขวาง คือความแปรปรวนของผู้ตอบแบบสอบถามที่เป็นส่วนหนึ่งของการศึกษาวิจัย

SEM ถูกออกแบบมาเพื่อดูความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนระหว่างตัวแปรและเพื่อลดความสัมพันธ์กับการแสดงภาพ การออกแบบการวิจัยสามารถอธิบายได้จากโครงสร้างการออกแบบและการวัดที่ดำเนินการในการวิจัย ความสัมพันธ์โครงสร้างและการวัดนี้เป็นพื้นฐานสำหรับสมมติฐาน

และเมื่อใช้ SEM การออกแบบการวิจัยสามารถจำลองด้วยคอมพิวเตอร์ได้ ความสัมพันธ์ที่แสดงในโมเดล SEM จะถูกกำหนดโดยข้อมูลที่จัดอยู่ในเมตริกซ์ SEM ใช้รูปแบบตัดขวางเพื่อทำแบบจำลองที่ให้ผลลัพธ์

ความคิดในการวิเคราะห์เส้นทางเกิดจากที่ใด

SEM เป็นเทคนิคการสร้างแบบจำลองทางสถิติแบบตัดขวางที่มีต้นกำเนิดในการวิเคราะห์ทางเศรษฐมิติ

เศรษฐมิติหมายถึงสาขาเศรษฐศาสตร์และคณิตศาสตร์ที่ใช้ในทางเศรษฐศาสตร์เพื่ออธิบายถึงความสัมพันธ์ระหว่างสภาวะและตัวแปรต่าง ๆ ที่มีผลต่อเศรษฐกิจ SEM คือการรวมกันของการวิเคราะห์ปัจจัยและการถดถอยพหุคูณ

ปัจจัยด้านเงื่อนไขและตัวแปรอ้างอิงถึงแนวคิดเดียวกันในสถิติ การวิเคราะห์เส้นทาง

เป็นรูปแบบของ SEM ซึ่งเป็นประเภทของขั้นตอนหลายตัวแปรที่ช่วยให้นักวิจัยสามารถตรวจสอบตัวแปรอิสระและตัวแปรตามในการออกแบบการวิจัยได้ ตัวแปรสามารถต่อเนื่องหรือไม่ต่อเนื่อง

• SEM ทำงานร่วมกับตัวแปรที่วัดได้และตัวแปรแฝง
• การวิเคราะห์เส้นทางใช้ค่าที่วัดได้เท่านั้น
• สามารถวัดตัวแปรที่วัดได้และวัดได้
• ตัวแปรแฝงไม่สามารถสังเกตได้โดยตรง แต่ค่าของพวกเขาสามารถบอกได้ด้วยความสัมพันธ์กับตัวแปรที่สังเกตได้
• จำเป็นต้องมีตัวแปรวัดสองตัวหรือมากกว่าเพื่อกำหนดค่าสำหรับตัวแปรแฝง
• อะไรคือความแตกต่างระหว่างการวัดและรูปแบบโครงสร้าง?

SEM มีสองส่วนพื้นฐาน: แบบจำลองการวัดและแบบจำลองโครงสร้าง

ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร (ทั้งวัดและแฝง) แสดงในรูปแบบการวัด เฉพาะความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรแฝงจะแสดงในรูปแบบโครงสร้าง

ข้อดีอย่างหนึ่งที่สำคัญในการใช้ตัวแปรแฝงก็คือพวกเขาปราศจากข้อผิดพลาดแบบสุ่ม ข้อผิดพลาดที่เกี่ยวข้องกับตัวแปรแฝงจะถูกประมาณและลบออกทางสถิติในการวิเคราะห์ SEM เฉพาะความแปรปรวนทั่วไปเท่านั้นที่ยังคงอยู่ เรียบร้อย.

การวิเคราะห์ SEM ดำเนินการอย่างไร?

SEM ถูกสร้างขึ้นโดยใช้ขั้นตอนแยกกัน 5 ขั้นตอน มีการระบุโมเดล

ประเมินรุ่น

• ทดสอบโมเดลพอดี
• ปรับรุ่น
• เมื่อเรียนรู้เกี่ยวกับ Structured Equation Modeling เป็นครั้งแรกจะเป็นประโยชน์ เพื่อพิจารณาแต่ละขั้นตอนเหล่านี้เป็นรายบุคคล ไม่เป็นอิสระ แต่เพียงอย่างเดียวทีละครั้ง